LARP: Gioco di Ruolo con Agenti Linguistici per Mondi Aperti nei Videogiochi

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Autori: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Abstract

Gli agenti linguistici hanno dimostrato impressionanti capacità di risoluzione dei problemi in contesti definiti e tempi brevi. Tuttavia, con le complessità in continua evoluzione delle simulazioni in mondi aperti, c'è un urgente bisogno di agenti che possano adattarsi flessibilmente ad ambienti complessi e mantenere costantemente una memoria a lungo termine per garantire azioni coerenti. Per colmare il divario tra gli agenti linguistici e i giochi in mondi aperti, introduciamo Language Agent for Role-Playing (LARP), che include un'architettura cognitiva che comprende l'elaborazione della memoria e un assistente decisionale, un modulo di interazione con l'ambiente dotato di uno spazio d'azione apprendibile guidato dal feedback, e un metodo di post-elaborazione che promuove l'allineamento di varie personalità. Il framework LARP perfeziona le interazioni tra utenti e agenti, predefiniti con background e personalità unici, migliorando infine l'esperienza di gioco in contesti di mondi aperti. Inoltre, evidenzia gli usi diversificati dei modelli linguistici in una gamma di aree come intrattenimento, educazione e vari scenari di simulazione. La pagina del progetto è disponibile all'indirizzo https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.