EXAONE 4.5 Rapporto Tecnico
EXAONE 4.5 Technical Report
April 9, 2026
Autori: Eunbi Choi, Kibong Choi, Sehyun Chun, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Ahra Jo, Hyunjik Jo, Yeonsik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Changhun Lee, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Kwangrok Ryoo, Minju Seo, Sejong Yang, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Kyubeen Han, Joonwon Jang, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Jiyeon Jung, Daeseong Kim, Dohoon Kim, Dohyun Kim, Hyunseo Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Youchul Kim, Byungoh Ko, Christopher Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Woohyung Lim, Jueun Mun, Jaewoo Park, Jimin Park, Jinho Park, Yongmin Park, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sihyuk Yi, Kyungjae Yoo, Sangyeon Yoon
cs.AI
Abstract
Questo rapporto tecnico presenta EXAONE 4.5, il primo modello linguistico visivo open-weight rilasciato da LG AI Research. EXAONE 4.5 è architettato integrando un encoder visivo dedicato nel framework esistente di EXAONE 4.0, abilitando un pre-addestramento multimodale nativo su modalità sia visive che testuali. Il modello è addestrato su dati su larga scala accuratamente selezionati, con particolare enfasi su corpora incentrati sui documenti, in linea con i domini applicativi strategici di LG. Questo design mirato dei dati consente miglioramenti sostanziali delle prestazioni nella comprensione dei documenti e in compiti correlati, offrendo al contempo ampi progressi nelle capacità linguistiche generali. EXAONE 4.5 estende la lunghezza del contesto fino a 256.000 token, facilitando il ragionamento a contesto lungo e casi d'uso su scala enterprise. Valutazioni comparative dimostrano che EXAONE 4.5 raggiunge prestazioni competitive nei benchmark generali, superando allo stesso tempo modelli all'avanguardia di scala simile nella comprensione dei documenti e nel ragionamento contestuale in lingua coreana. Nell'ambito dello sforzo continuo di LG verso un impiego industriale pratico, EXAONE 4.5 è progettato per essere esteso continuamente con domini aggiuntivi e scenari applicativi per far progredire l'IA verso una vita migliore.
English
This technical report introduces EXAONE 4.5, the first open-weight vision language model released by LG AI Research. EXAONE 4.5 is architected by integrating a dedicated visual encoder into the existing EXAONE 4.0 framework, enabling native multimodal pretraining over both visual and textual modalities. The model is trained on large-scale data with careful curation, particularly emphasizing document-centric corpora that align with LG's strategic application domains. This targeted data design enables substantial performance gains in document understanding and related tasks, while also delivering broad improvements across general language capabilities. EXAONE 4.5 extends context length up to 256K tokens, facilitating long-context reasoning and enterprise-scale use cases. Comparative evaluations demonstrate that EXAONE 4.5 achieves competitive performance in general benchmarks while outperforming state-of-the-art models of similar scale in document understanding and Korean contextual reasoning. As part of LG's ongoing effort toward practical industrial deployment, EXAONE 4.5 is designed to be continuously extended with additional domains and application scenarios to advance AI for a better life.