Il Vuoto di Responsabilità: Fallimento Organizzativo nei Sistemi di Agenti Scalati

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

January 21, 2026

Autori: Oleg Romanchuk, Roman Bondar

cs.AI

Abstract

Le pipeline CI/CD moderne che integrano codice generato da agenti presentano un fallimento strutturale nell'attribuzione della responsabilità. Le decisioni vengono eseguite attraverso processi di approvazione formalmente corretti, eppure nessuna entità possiede sia l'autorità per approvare tali decisioni che la capacità epistemica di comprenderne significativamente le basi. Definiamo questa condizione come vuoto di responsabilità: uno stato in cui le decisioni avvengono, ma la responsabilità non può essere attribuita perché autorità e capacità di verifica non coincidono. Dimostriamo che ciò non costituisce una deviazione processuale o un difetto tecnico, bensì una proprietà strutturale dei deployment in cui la produttività nella generazione decisionale supera la capacità umana limitata di verifica. Identifichiamo un limite di scalabilità sotto ipotesi di deployment standard, inclusa la generazione parallela da agenti, la validazione basata su CI e gate di approvazione umana individualizzati. Oltre una certa soglia di produttività, la verifica cessa di funzionare come criterio decisionale e viene sostituita da un'approvazione ritualizzata basata su segnali indiretti. In questo regime, la responsabilità personalizzata diventa strutturalmente irraggiungibile. Caratterizziamo inoltre una dinamica di amplificazione CI, per cui l'aumento della copertura di validazione automatizzata incrementa la densità dei segnali indiretti senza ripristinare la capacità umana. Sotto vincoli fissi di tempo e attenzione, ciò accelera lo scarico cognitivo in senso lato e allarga il divario tra approvazione formale e comprensione epistemica. Un'automazione aggiuntiva, quindi, amplifica anziché mitigare il vuoto di responsabilità. Concludiamo che, a meno che le organizzazioni non ridisegnino esplicitamente i confini decisionali o non riassegnino la responsabilità dalle decisioni individuali verso una proprietà a livello di batch o di sistema, il vuoto di responsabilità rimane una modalità di fallimento invisibile ma persistente nei deployment scalati di agenti.

English

Modern CI/CD pipelines integrating agent-generated code exhibit a structural failure in responsibility attribution. Decisions are executed through formally correct approval processes, yet no entity possesses both the authority to approve those decisions and the epistemic capacity to meaningfully understand their basis. We define this condition as responsibility vacuum: a state in which decisions occur, but responsibility cannot be attributed because authority and verification capacity do not coincide. We show that this is not a process deviation or technical defect, but a structural property of deployments where decision generation throughput exceeds bounded human verification capacity. We identify a scaling limit under standard deployment assumptions, including parallel agent generation, CI-based validation, and individualized human approval gates. Beyond a throughput threshold, verification ceases to function as a decision criterion and is replaced by ritualized approval based on proxy signals. Personalized responsibility becomes structurally unattainable in this regime. We further characterize a CI amplification dynamic, whereby increasing automated validation coverage raises proxy signal density without restoring human capacity. Under fixed time and attention constraints, this accelerates cognitive offloading in the broad sense and widens the gap between formal approval and epistemic understanding. Additional automation therefore amplifies, rather than mitigates, the responsibility vacuum. We conclude that unless organizations explicitly redesign decision boundaries or reassign responsibility away from individual decisions toward batch- or system-level ownership, responsibility vacuum remains an invisible but persistent failure mode in scaled agent deployments.