MAIC-UI: Creazione di Corsointerattivo con Interfaccia Utente Generativa
MAIC-UI: Making Interactive Courseware with Generative UI
April 28, 2026
Autori: Shangqing Tu, Yanjia Li, Keyu Chen, Sichen Zhang, Jifan Yu, Daniel Zhang-Li, Lei Hou, Juanzi Li, Yu Zhang, Huiqin Liu
cs.AI
Abstract
La creazione tradizionale di courseware STEM interattivi richiede competenze in HTML/CSS/JavaScript, rappresentando una barriera per gli educatori. Sebbene l'IA generativa possa produrre codici HTML, gli strumenti esistenti generano presentazioni statiche anziché simulazioni interattive, faticano con documenti lunghi e mancano di meccanismi di accuratezza pedagogica. Inoltre, la rigenerazione completa per le modifiche richiede 200-600 secondi, interrompendo il flusso creativo. Presentiamo MAIC-UI, un sistema di authoring zero-code che consente agli educatori di creare e modificare rapidamente courseware interattivi a partire da libri di testo, PPT e PDF. MAIC-UI utilizza: (1) un'analisi strutturata della conoscenza con comprensione multimodale per garantire il rigore pedagogico; (2) una pipeline a due stadi genera-verifica-ottimizza che separa l'allineamento dei contenuti dal perfezionamento visivo; e (3) un editing Click-to-Locate con generazione incrementale basata su Unified Diff che raggiunge cicli di iterazione inferiori a 10 secondi. Uno studio di laboratorio controllato con 40 partecipanti mostra che MAIC-UI riduce le iterazioni di modifica (4,9 vs 7,0) e migliora significativamente l'apprendibilità e la controllabilità rispetto alla generazione diretta da testo a HTML. Un deployment in classe di tre mesi con 53 studenti delle superiori dimostra che MAIC-UI promuove l'agency di apprendimento e riduce le disparità di risultati – la classe pilota ha ottenuto miglioramenti di 9,21 punti nelle materie STEM rispetto a -2,32 punti nelle classi di controllo. Il nostro codice è disponibile su https://github.com/THU-MAIC/MAIC-UI.
English
Creating interactive STEM courseware traditionally requires HTML/CSS/JavaScript expertise, leaving barriers for educators. While generative AI can produce HTML codes, existing tools generate static presentations rather than interactive simulations, struggle with long documents, and lack pedagogical accuracy mechanisms. Furthermore, full regeneration for modifications requires 200--600 seconds, disrupting creative flow. We present MAIC-UI, a zero-code authoring system that enables educators to create and rapidly edit interactive courseware from textbooks, PPTs, and PDFs. MAIC-UI employs: (1) structured knowledge analysis with multi-modal understanding to ensure pedagogical rigor; (2) a two-stage generate-verify-optimize pipeline separating content alignment from visual refinement; and (3) Click-to-Locate editing with Unified Diff-based incremental generation achieving sub-10-second iteration cycles. A controlled lab study with 40 participants shows MAIC-UI reduces editing iterations (4.9 vs. 7.0) and significantly improves learnability and controllability compared to direct Text-to-HTML generation. A three-month classroom deployment with 53 high school students demonstrates that MAIC-UI fosters learning agency and reduces outcome disparities -- the pilot class achieved 9.21-point gains in STEM subjects compared to -2.32 points in control classes. Our code is available at https://github.com/THU-MAIC/MAIC-UI.