Buone intenzioni oltre l'ACL: Chi fa NLP per il bene sociale, e dove?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

Autori: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

Abstract

L'impatto sociale del Natural Language Processing (NLP) sta diventando sempre più rilevante, con una crescente attenzione della comunità verso iniziative legate all'NLP per il Bene Sociale (NLP4SG). Negli ultimi anni, infatti, quasi il 20% di tutti i lavori presenti nella ACL Anthology affronta tematiche relative al bene sociale, così come definite dagli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite (Adauto et al., 2023). In questo studio, adottiamo una prospettiva a livello di autori e di sedi di pubblicazione per mappare il panorama dell'NLP4SG, quantificando la proporzione di lavori che affrontano tematiche di bene sociale sia all'interno che al di fuori della comunità ACL, sia da parte di autori principali della ACL che di autori esterni. Con questo approccio scopriamo due fatti sorprendenti riguardo al panorama dell'NLP4SG. In primo luogo, gli autori della ACL hanno una probabilità significativamente maggiore di svolgere lavori che affrontano tematiche di bene sociale quando pubblicano in sedi esterne alla ACL. In secondo luogo, la stragrande maggioranza delle pubblicazioni che utilizzano tecniche di NLP per affrontare questioni di bene sociale è realizzata da autori non appartenenti alla ACL e pubblicata in sedi esterne alla ACL. Discutiamo le implicazioni di questi risultati sulle considerazioni relative alla definizione dell'agenda per la comunità ACL in relazione all'NLP4SG.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.