Alexa, gioca con il robot: Presentazione della prima sfida Alexa Prize SimBot sull'Intelligenza Artificiale Incarnata
Alexa, play with robot: Introducing the First Alexa Prize SimBot Challenge on Embodied AI
August 9, 2023
Autori: Hangjie Shi, Leslie Ball, Govind Thattai, Desheng Zhang, Lucy Hu, Qiaozi Gao, Suhaila Shakiah, Xiaofeng Gao, Aishwarya Padmakumar, Bofei Yang, Cadence Chung, Dinakar Guthy, Gaurav Sukhatme, Karthika Arumugam, Matthew Wen, Osman Ipek, Patrick Lange, Rohan Khanna, Shreyas Pansare, Vasu Sharma, Chao Zhang, Cris Flagg, Daniel Pressel, Lavina Vaz, Luke Dai, Prasoon Goyal, Sattvik Sahai, Shaohua Liu, Yao Lu, Anna Gottardi, Shui Hu, Yang Liu, Dilek Hakkani-Tur, Kate Bland, Heather Rocker, James Jeun, Yadunandana Rao, Michael Johnston, Akshaya Iyengar, Arindam Mandal, Prem Natarajan, Reza Ghanadan
cs.AI
Abstract
Il programma Alexa Prize ha permesso a numerosi studenti universitari di esplorare, sperimentare e mostrare i propri talenti nella creazione di agenti conversazionali attraverso sfide come il SocialBot Grand Challenge e il TaskBot Challenge. Poiché gli agenti conversazionali compaiono sempre più in contesti multimodali e incarnati, è importante esplorare le potenzialità dell'interazione conversazionale arricchita dalla visione artificiale e dall'incarnazione fisica. Questo articolo descrive il SimBot Challenge, una nuova sfida in cui i team universitari competono per costruire assistenti robotici in grado di completare compiti in un ambiente fisico simulato. L'articolo fornisce una panoramica del SimBot Challenge, che includeva sia fasi online che offline. Descriviamo l'infrastruttura e il supporto forniti ai team, tra cui Alexa Arena, l'ambiente simulato e il toolkit di machine learning messo a disposizione per accelerare lo sviluppo di modelli di visione e linguaggio. Riassumiamo gli approcci adottati dai team partecipanti per superare le sfide di ricerca ed estrarre le principali lezioni apprese. Infine, forniamo un'analisi delle prestazioni dei SimBot in competizione durante il torneo.
English
The Alexa Prize program has empowered numerous university students to
explore, experiment, and showcase their talents in building conversational
agents through challenges like the SocialBot Grand Challenge and the TaskBot
Challenge. As conversational agents increasingly appear in multimodal and
embodied contexts, it is important to explore the affordances of conversational
interaction augmented with computer vision and physical embodiment. This paper
describes the SimBot Challenge, a new challenge in which university teams
compete to build robot assistants that complete tasks in a simulated physical
environment. This paper provides an overview of the SimBot Challenge, which
included both online and offline challenge phases. We describe the
infrastructure and support provided to the teams including Alexa Arena, the
simulated environment, and the ML toolkit provided to teams to accelerate their
building of vision and language models. We summarize the approaches the
participating teams took to overcome research challenges and extract key
lessons learned. Finally, we provide analysis of the performance of the
competing SimBots during the competition.