Metodi Statistici nell'Intelligenza Artificiale Generativa

Statistical Methods in Generative AI

September 8, 2025

Autori: Edgar Dobriban

cs.AI

Abstract

L'Intelligenza Artificiale Generativa sta emergendo come una tecnologia importante, promettendo di essere trasformativa in molti ambiti. Allo stesso tempo, le tecniche di IA generativa si basano sul campionamento da modelli probabilistici e, di default, non offrono garanzie riguardo a correttezza, sicurezza, equità o altre proprietà. I metodi statistici rappresentano un approccio promettente per migliorare l'affidabilità delle tecniche di IA generativa. Inoltre, i metodi statistici sono anche promettenti per migliorare la qualità e l'efficienza della valutazione dell'IA, nonché per progettare interventi e esperimenti nell'ambito dell'IA. In questo articolo, esaminiamo alcuni dei lavori esistenti su questi temi, spiegando sia le tecniche statistiche generali utilizzate, sia le loro applicazioni all'IA generativa. Discutiamo inoltre i limiti e le potenziali direzioni future.

English

Generative Artificial Intelligence is emerging as an important technology, promising to be transformative in many areas. At the same time, generative AI techniques are based on sampling from probabilistic models, and by default, they come with no guarantees about correctness, safety, fairness, or other properties. Statistical methods offer a promising potential approach to improve the reliability of generative AI techniques. In addition, statistical methods are also promising for improving the quality and efficiency of AI evaluation, as well as for designing interventions and experiments in AI. In this paper, we review some of the existing work on these topics, explaining both the general statistical techniques used, as well as their applications to generative AI. We also discuss limitations and potential future directions.