NovelSeek: Quando l'Agente Diventa lo Scienziato -- Costruire un Sistema a Ciclo Chiuso dall'Ipotesi alla Verifica
NovelSeek: When Agent Becomes the Scientist -- Building Closed-Loop System from Hypothesis to Verification
May 22, 2025
Autori: NovelSeek Team, Bo Zhang, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Jiakang Yuan, Zhiyin Yu, Xiaohan He, Songtao Huang, Shaowei Hou, Zheng Nie, Zhilong Wang, Jinyao Liu, Runmin Ma, Tianshuo Peng, Peng Ye, Dongzhan Zhou, Shufei Zhang, Xiaosong Wang, Yilan Zhang, Meng Li, Zhongying Tu, Xiangyu Yue, Wangli Ouyang, Bowen Zhou, Lei Bai
cs.AI
Abstract
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta accelerando la trasformazione dei paradigmi della ricerca scientifica, non solo migliorando l'efficienza della ricerca ma anche guidando l'innovazione. Presentiamo NovelSeek, un framework unificato a ciclo chiuso basato su agenti multipli per condurre Ricerca Scientifica Autonoma (ASR) in vari campi di ricerca scientifica, consentendo ai ricercatori di affrontare problemi complessi in questi ambiti con una velocità e precisione senza precedenti. NovelSeek evidenzia tre vantaggi chiave: 1) Scalabilità: NovelSeek ha dimostrato la sua versatilità in 12 compiti di ricerca scientifica, essendo in grado di generare idee innovative per migliorare le prestazioni del codice di base. 2) Interattività: NovelSeek fornisce un'interfaccia per il feedback di esperti umani e l'interazione tra agenti multipli in processi automatizzati end-to-end, consentendo l'integrazione senza soluzione di continuità delle conoscenze degli esperti di dominio. 3) Efficienza: NovelSeek ha ottenuto promettenti miglioramenti delle prestazioni in diversi campi scientifici con un costo temporale significativamente inferiore rispetto agli sforzi umani. Ad esempio, nella previsione della resa di reazione, è passata dal 27,6% al 35,4% in sole 12 ore; nella previsione dell'attività degli enhancer, l'accuratezza è aumentata da 0,52 a 0,79 con solo 4 ore di elaborazione; e nella segmentazione semantica 2D, la precisione è avanzata dal 78,8% all'81,0% in appena 30 ore.
English
Artificial Intelligence (AI) is accelerating the transformation of scientific
research paradigms, not only enhancing research efficiency but also driving
innovation. We introduce NovelSeek, a unified closed-loop multi-agent framework
to conduct Autonomous Scientific Research (ASR) across various scientific
research fields, enabling researchers to tackle complicated problems in these
fields with unprecedented speed and precision. NovelSeek highlights three key
advantages: 1) Scalability: NovelSeek has demonstrated its versatility across
12 scientific research tasks, capable of generating innovative ideas to enhance
the performance of baseline code. 2) Interactivity: NovelSeek provides an
interface for human expert feedback and multi-agent interaction in automated
end-to-end processes, allowing for the seamless integration of domain expert
knowledge. 3) Efficiency: NovelSeek has achieved promising performance gains in
several scientific fields with significantly less time cost compared to human
efforts. For instance, in reaction yield prediction, it increased from 27.6% to
35.4% in just 12 hours; in enhancer activity prediction, accuracy rose from
0.52 to 0.79 with only 4 hours of processing; and in 2D semantic segmentation,
precision advanced from 78.8% to 81.0% in a mere 30 hours.