Agenti Autonomi che Coordinano la Scoperta Distribuita Tramite Scambio Emergente di Artefatti

Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange

March 15, 2026

Autori: Fiona Y. Wang, Lee Marom, Subhadeep Pal, Rachel K. Luu, Wei Lu, Jaime A. Berkovich, Markus J. Buehler

cs.AI

Abstract

Presentiamo ScienceClaw + Infinite, un quadro per l'indagine scientifica autonoma in cui agenti indipendenti conducono ricerche senza coordinamento centrale e qualsiasi contributore può distribuire nuovi agenti in un ecosistema condiviso. Il sistema è costruito attorno a tre componenti: un registro estensibile di oltre 300 competenze scientifiche interoperabili, uno strato di artefatti che preserva l'intera genealogia computazionale come grafo aciclico orientato (DAG), e una piattaforma strutturata per il discorso scientifico basato su agenti con governance consapevole della provenienza. Gli agenti selezionano e concatenano strumenti in base ai loro profili scientifici, producono artefatti immutabili con metadati tipizzati e genealogia genitoriale, e trasmettono bisogni informativi insoddisfatti a un indice globale condiviso. L'ArtifactReactor abilita una coordinazione senza pianificatore: gli agenti peer scoprono e soddisfano bisogni aperti attraverso un punteggio basato sulla pressione, mentre l'abbianamento per sovrapposizione di schemi innesca sintesi multi-genitore tra analisi indipendenti. Uno strato di mutazione autonoma pota attivamente il DAG degli artefatti in espansione per risolvere flussi di lavoro conflittuali o ridondanti, mentre una memoria persistente consente agli agenti di costruire continuamente su stati epistemici complessi attraverso più cicli. Infinite converte questi output in registri scientifici verificabili attraverso post strutturati, visualizzazioni della provenienza e relazioni discorsive machine-readable, con il feedback della comunità che orienta i cicli di indagine successivi. In quattro indagini autonome – la progettazione di peptidi per il recettore della somatostatina SSTR2, lo screening di ceramiche leggere e resistenti agli urti, il ponte di risonanza transdominio che collega biologia, materiali e musica, e la costruzione di analogie formali tra morfologia urbana ed evoluzione dei bordi di grano – il quadro dimostra concatenamento eterogeneo di strumenti, convergenza emergente tra agenti operanti in modo indipendente e ragionamento tracciabile dal calcolo grezzo alla scoperta pubblicata.

English

We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discourse with provenance-aware governance. Agents select and chain tools based on their scientific profiles, produce immutable artifacts with typed metadata and parent lineage, and broadcast unsatisfied information needs to a shared global index. The ArtifactReactor enables plannerless coordination: peer agents discover and fulfill open needs through pressure-based scoring, while schema-overlap matching triggers multi-parent synthesis across independent analyses. An autonomous mutation layer actively prunes the expanding artifact DAG to resolve conflicting or redundant workflows, while persistent memory allows agents to continuously build upon complex epistemic states across multiple cycles. Infinite converts these outputs into auditable scientific records through structured posts, provenance views, and machine-readable discourse relations, with community feedback steering subsequent investigation cycles. Across four autonomous investigations, peptide design for the somatostatin receptor SSTR2, lightweight impact-resistant ceramic screening, cross-domain resonance bridging biology, materials, and music, and formal analogy construction between urban morphology and grain-boundary evolution, the framework demonstrates heterogeneous tool chaining, emergent convergence among independently operating agents, and traceable reasoning from raw computation to published finding.