Posizione: Video Generativo Interattivo come Motore di Gioco di Nuova Generazione
Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine
March 21, 2025
Autori: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu
cs.AI
Abstract
Lo sviluppo moderno dei videogiochi affronta sfide significative in termini di creatività e costi a causa dei contenuti predeterminati nei motori di gioco tradizionali. Le recenti innovazioni nei modelli di generazione video, in grado di sintetizzare ambienti virtuali realistici e interattivi, presentano un'opportunità per rivoluzionare la creazione di giochi. In questo position paper, proponiamo il Video Generativo Interattivo (Interactive Generative Video, IGV) come fondamento per i Motori di Gioco Generativi (Generative Game Engines, GGE), abilitando la generazione illimitata di contenuti innovativi nella prossima generazione di giochi. I GGE sfruttano i punti di forza unici dell'IGV nella sintesi illimitata di contenuti di alta qualità, nella modellazione di mondi consapevoli della fisica, nell'interattività controllata dall'utente, nelle capacità di memoria a lungo termine e nel ragionamento causale. Presentiamo un framework completo che dettaglia i moduli principali dei GGE e una roadmap gerarchica di maturità (L0-L4) per guidarne l'evoluzione. Il nostro lavoro traccia una nuova direzione per lo sviluppo dei giochi nell'era dell'IA, immaginando un futuro in cui i sistemi generativi alimentati dall'IA ridefiniscono radicalmente il modo in cui i giochi vengono creati e vissuti.
English
Modern game development faces significant challenges in creativity and cost
due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs
in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive
virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In
this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the
foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content
generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in
unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling,
user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal
reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules
and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work
charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future
where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created
and experienced.