Costruire il Web per gli Agenti: un Framework Dichiarativo per l'Interazione Agente-Web
Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction
November 14, 2025
Autori: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg
cs.AI
Abstract
La crescente diffusione di agenti di IA autonomi sul web è ostacolata da un disallineamento fondamentale: gli agenti devono dedurre le affordance da interfacce utente progettate per gli esseri umani, portando a interazioni fragili, inefficienti e insicure. Per affrontare questo problema, introduciamo VOIX, un framework nativo per il web che consente ai siti web di esporre capacità affidabili, verificabili e che preservano la privacy per gli agenti di IA attraverso semplici elementi HTML dichiarativi. VOIX introduce i tag `<tool>` e `<context>`, permettendo agli sviluppatori di definire esplicitamente le azioni disponibili e lo stato rilevante, creando così un contratto chiaro e leggibile dalle macchine per il comportamento degli agenti. Questo approccio sposta il controllo verso lo sviluppatore del sito web preservando al contempo la privacy dell'utente, disaccoppiando le interazioni conversazionali dal sito web. Abbiamo valutato la praticità, la facilità di apprendimento e l'espressività del framework in uno studio hackathon della durata di tre giorni con 16 sviluppatori. I risultati dimostrano che i partecipanti, indipendentemente dall'esperienza pregressa, sono stati in grado di costruire rapidamente applicazioni web funzionali e diversificate abilitate per gli agenti. In definitiva, questo lavoro fornisce un meccanismo fondamentale per realizzare il Web Agente, abilitando un futuro di collaborazione umano-IA seamless e sicura sul web.
English
The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.