T2I-ReasonBench: Benchmark per la Generazione di Immagini da Testo Basata sul Ragionamento
T2I-ReasonBench: Benchmarking Reasoning-Informed Text-to-Image Generation
August 24, 2025
Autori: Kaiyue Sun, Rongyao Fang, Chengqi Duan, Xian Liu, Xihui Liu
cs.AI
Abstract
Proponiamo T2I-ReasonBench, un benchmark che valuta le capacità di ragionamento dei modelli di generazione da testo a immagine (T2I). Esso si compone di quattro dimensioni: Interpretazione di Modi di Dire, Progettazione di Immagini Testuali, Ragionamento su Entità e Ragionamento Scientifico. Proponiamo un protocollo di valutazione in due fasi per misurare l'accuratezza del ragionamento e la qualità delle immagini. Testiamo vari modelli di generazione T2I e forniamo un'analisi completa delle loro prestazioni.
English
We propose T2I-ReasonBench, a benchmark evaluating reasoning capabilities of
text-to-image (T2I) models. It consists of four dimensions: Idiom
Interpretation, Textual Image Design, Entity-Reasoning and
Scientific-Reasoning. We propose a two-stage evaluation protocol to assess the
reasoning accuracy and image quality. We benchmark various T2I generation
models, and provide comprehensive analysis on their performances.