Un Bilanciatore di Carico Meta-Eurisitco per Sistemi di Cloud Computing

A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems

November 13, 2025

Autori: Leszek Sliwko, Vladimir Getov

cs.AI

Abstract

Questo articolo presenta una strategia per allocare servizi su un sistema Cloud senza sovraccaricare i nodi e mantenendo la stabilità del sistema con un costo minimo. Specifichiamo un modello astratto dell'utilizzo delle risorse cloud, che include molteplici tipi di risorse nonché considerazioni sui costi di migrazione dei servizi. Viene dimostrato un prototipo di bilanciatore del carico meta-euristico e i risultati sperimentali sono presentati e discussi. Proponiamo inoltre un nuovo algoritmo genetico, in cui la popolazione viene inizializzata con gli output di altri algoritmi meta-euristici.

English

This paper presents a strategy to allocate services on a Cloud system without overloading nodes and maintaining the system stability with minimum cost. We specify an abstract model of cloud resources utilization, including multiple types of resources as well as considerations for the service migration costs. A prototype meta-heuristic load balancer is demonstrated and experimental results are presented and discussed. We also propose a novel genetic algorithm, where population is seeded with the outputs of other meta-heuristic algorithms.