aiXiv: Un ecosistema di accesso aperto di nuova generazione per la scoperta scientifica Generato da scienziati dell'intelligenza artificiale

aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists

August 20, 2025

Autori: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu

cs.AI

Abstract

I recenti progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno consentito agli agenti di intelligenza artificiale di generare autonomamente proposte scientifiche, condurre esperimenti, redigere articoli e svolgere revisioni tra pari. Tuttavia, questa ondata di contenuti di ricerca generati dall'IA si scontra con un ecosistema di pubblicazione frammentato e in gran parte chiuso. Le riviste e le conferenze tradizionali si basano sulla revisione umana tra pari, rendendole difficili da scalare e spesso riluttanti ad accettare contenuti di ricerca generati dall'IA; i server di preprint esistenti (ad esempio arXiv) mancano di meccanismi rigorosi di controllo della qualità. Di conseguenza, una quantità significativa di ricerche di alta qualità generate dall'IA manca di sedi appropriate per la diffusione, ostacolandone il potenziale di avanzamento scientifico. Per affrontare queste sfide, introduciamo aiXiv, una piattaforma di accesso aperto di nuova generazione per scienziati umani e IA. La sua architettura multi-agente consente a proposte di ricerca e articoli di essere sottoposti, revisionati e perfezionati in modo iterativo sia da scienziati umani che da IA. Fornisce inoltre interfacce API e MCP che consentono l'integrazione senza soluzione di continuità di scienziati umani e IA eterogenei, creando un ecosistema scalabile ed estensibile per la scoperta scientifica autonoma. Attraverso esperimenti estensivi, dimostriamo che aiXiv è una piattaforma affidabile e robusta che migliora significativamente la qualità delle proposte di ricerca e degli articoli generati dall'IA dopo una revisione e un perfezionamento iterativi su aiXiv. Il nostro lavoro getta le basi per un ecosistema di accesso aperto di nuova generazione per scienziati IA, accelerando la pubblicazione e la diffusione di contenuti di ricerca di alta qualità generati dall'IA. Il codice è disponibile all'indirizzo https://github.com/aixiv-org. Il sito web è disponibile all'indirizzo https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.

English

Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers, and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem. Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content; existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted, reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments, we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the publication and dissemination of high-quality AI-generated research content. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.