Agenti: Un Framework Open-source per Agenti Linguistici Autonomi

Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

September 14, 2023

Autori: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan

cs.AI

Abstract

I recenti progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) consentono ai ricercatori e agli sviluppatori di costruire agenti linguistici autonomi in grado di risolvere automaticamente vari compiti e interagire con ambienti, esseri umani e altri agenti utilizzando interfacce in linguaggio naturale. Consideriamo gli agenti linguistici come una direzione promettente verso l'intelligenza artificiale generale e rilasciamo Agents, una libreria open-source con l'obiettivo di rendere accessibili questi progressi a un pubblico più ampio e non specializzato. Agents è progettato con cura per supportare funzionalità importanti, tra cui pianificazione, memoria, utilizzo di strumenti, comunicazione multi-agente e controllo simbolico granulare. Agents è user-friendly, poiché consente ai non specialisti di costruire, personalizzare, testare, ottimizzare e distribuire agenti linguistici autonomi all'avanguardia senza la necessità di molta codifica. La libreria è anche research-friendly, poiché il suo design modulare la rende facilmente estendibile per i ricercatori. Agents è disponibile all'indirizzo https://github.com/aiwaves-cn/agents.

English

Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.