Recente Impennata dell'Interesse Pubblico nei Trasporti: Analisi del Sentimento di Baidu Apollo Go Utilizzando Dati di Weibo

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

Autori: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

Abstract

La mobilità urbana e i sistemi di trasporto sono stati profondamente trasformati dall'avanzamento delle tecnologie dei veicoli autonomi. Baidu Apollo Go, un servizio pionieristico di robotaxi del colosso tecnologico cinese Baidu, è stato recentemente ampiamente implementato in città principali come Pechino e Wuhan, suscitando un crescente dibattito e offrendo uno sguardo sul futuro della mobilità urbana. Questo studio indaga le attitudini del pubblico verso Apollo Go in tutta la Cina utilizzando l'analisi del sentiment con un modello ibrido BERT su 36.096 post Weibo da gennaio a luglio 2024. L'analisi mostra che l'89,56% dei post relativi ad Apollo Go si concentra nel mese di luglio. Da gennaio a luglio, il sentiment pubblico è stato prevalentemente positivo, ma i commenti negativi hanno iniziato ad aumentare dopo che il servizio è diventato un argomento di tendenza il 21 luglio. L'analisi spaziale indica una forte correlazione tra le province con un'intensità di discussione elevata e quelle in cui Apollo Go è operativo. Inizialmente, Hubei e Guangdong dominavano il volume dei post online, ma entro luglio, Guangdong, Pechino e regioni internazionali avevano superato Hubei. Le attitudini variavano significativamente tra le province, con Xinjiang e Qinghai che mostravano ottimismo, mentre Tibet e Gansu esprimevano preoccupazioni riguardo all'impatto sui servizi di taxi tradizionali. L'analisi del sentiment ha rivelato che i commenti positivi si concentravano sulle applicazioni tecnologiche e sulle esperienze personali, mentre quelli negativi riguardavano principalmente la perdita di posti di lavoro e le preoccupazioni sulla sicurezza. In sintesi, questo studio evidenzia la divergenza nelle percezioni pubbliche dei servizi di ride-hailing autonomi, fornendo spunti preziosi per pianificatori, decisori politici e fornitori di servizi. Il modello è pubblicato su Hugging Face all'indirizzo https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao e il repository su GitHub all'indirizzo https://github.com/GIStudio/trb2024.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.