Sfide e Applicazioni dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni

Abstract

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono passati dall'essere inesistenti all'essere onnipresenti nel discorso sul machine learning nel giro di pochi anni. A causa del rapido ritmo del campo, è difficile identificare le sfide rimanenti e le aree di applicazione già fruttuose. In questo articolo, miriamo a stabilire un insieme sistematico di problemi aperti e di successi applicativi, in modo che i ricercatori di ML possano comprendere più rapidamente lo stato attuale del campo e diventare produttivi.

English

Large Language Models (LLMs) went from non-existent to ubiquitous in the machine learning discourse within a few years. Due to the fast pace of the field, it is difficult to identify the remaining challenges and already fruitful application areas. In this paper, we aim to establish a systematic set of open problems and application successes so that ML researchers can comprehend the field's current state more quickly and become productive.

Sfide e Applicazioni dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni

Challenges and Applications of Large Language Models

Abstract

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