Campi di Radianza in XR: Un'Indagine su Come i Campi di Radianza sono Concepiti e Affrontati nella Ricerca XR
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
Autori: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
Abstract
Lo sviluppo dei campi di radianza (RF, Radiance Fields), come il 3D Gaussian Splatting (3DGS) e i Neural Radiance Fields (NeRF), ha rivoluzionato la sintesi interattiva di viste fotorealistiche e presenta enormi opportunità per la ricerca e le applicazioni nel campo della realtà estesa (XR). Tuttavia, nonostante la crescita esponenziale della ricerca sui RF, i contributi legati ai RF per la comunità XR rimangono scarsi. Per comprendere meglio questo divario di ricerca, abbiamo condotto una revisione sistematica della letteratura attuale sui RF per analizzare (i) come i RF sono concepiti per le applicazioni XR, (ii) come sono già stati implementati e (iii) le lacune di ricerca rimanenti. Abbiamo raccolto 365 contributi sui RF relativi all'XR provenienti dalle comunità di visione artificiale, computer grafica, robotica, multimedia, interazione uomo-computer e XR, cercando di rispondere alle suddette domande di ricerca. Tra i 365 articoli, abbiamo analizzato 66 articoli che hanno già affrontato un aspetto dettagliato della ricerca sui RF per l'XR. Con questa revisione, abbiamo esteso e posizionato i temi di ricerca specifici per l'XR all'interno del più ampio campo di ricerca sui RF, fornendo una risorsa utile per la comunità XR per orientarsi nel rapido sviluppo della ricerca sui RF.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.