AutoFigure: Generazione e Raffinamento di Illustrazioni Scientifiche Pronte per la Pubblicazione
AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations
February 3, 2026
Autori: Minjun Zhu, Zhen Lin, Yixuan Weng, Panzhong Lu, Qiujie Xie, Yifan Wei, Sifan Liu, Qiyao Sun, Yue Zhang
cs.AI
Abstract
Le illustrazioni scientifiche di alta qualità sono cruciali per comunicare efficacemente concetti scientifici e tecnici complessi, eppure la loro creazione manuale rimane un collo di bottolla ampiamente riconosciuto sia in ambito accademico che industriale. Presentiamo FigureBench, il primo benchmark su larga scala per la generazione di illustrazioni scientifiche a partire da testi scientifici estesi. Esso contiene 3.300 coppie testo-figura di alta qualità, che coprono diverse attività di conversione da testo a illustrazione tratte da articoli scientifici, survey, blog e libri di testo. Inoltre, proponiamo AutoFigure, il primo framework agente che genera automaticamente illustrazioni scientifiche di alta qualità basandosi su testi scientifici lunghi. Nello specifico, prima di produrre il risultato finale, AutoFigure si impegna in un'ampia fase di ragionamento, ricombinazione e validazione per produrre un layout che sia sia strutturalmente solido che esteticamente raffinato, restituendo un'illustrazione scientifica che raggiunga sia la completezza strutturale che l'appeal estetico. Sfruttando i dati di alta qualità di FigureBench, conduciamo esperimenti approfonditi per testare le prestazioni di AutoFigure rispetto a vari metodi baseline. I risultati dimostrano che AutoFigure supera costantemente tutti i metodi baseline, producendo illustrazioni scientifiche pronte per la pubblicazione. Il codice, il dataset e lo spazio huggingface sono rilasciati su https://github.com/ResearAI/AutoFigure.
English
High-quality scientific illustrations are crucial for effectively communicating complex scientific and technical concepts, yet their manual creation remains a well-recognized bottleneck in both academia and industry. We present FigureBench, the first large-scale benchmark for generating scientific illustrations from long-form scientific texts. It contains 3,300 high-quality scientific text-figure pairs, covering diverse text-to-illustration tasks from scientific papers, surveys, blogs, and textbooks. Moreover, we propose AutoFigure, the first agentic framework that automatically generates high-quality scientific illustrations based on long-form scientific text. Specifically, before rendering the final result, AutoFigure engages in extensive thinking, recombination, and validation to produce a layout that is both structurally sound and aesthetically refined, outputting a scientific illustration that achieves both structural completeness and aesthetic appeal. Leveraging the high-quality data from FigureBench, we conduct extensive experiments to test the performance of AutoFigure against various baseline methods. The results demonstrate that AutoFigure consistently surpasses all baseline methods, producing publication-ready scientific illustrations. The code, dataset and huggingface space are released in https://github.com/ResearAI/AutoFigure.