GhostWriter: Potenziare le Esperienze di Scrittura Collaborativa Uomo-IA Attraverso Personalizzazione e Agenzia
GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency
February 13, 2024
Autori: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks
cs.AI
Abstract
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più diffusi e trovano un utilizzo ubiquitario nell'offrire diverse forme di assistenza alla scrittura. Tuttavia, i sistemi di scrittura basati su LLM possono frustrare gli utenti a causa della loro limitata personalizzazione e controllo, un problema che può essere esacerbato quando gli utenti hanno poca esperienza con l'ingegneria dei prompt. Vediamo il design come un modo per affrontare queste sfide e introduciamo GhostWriter, una sonda di design per la scrittura potenziata dall'IA in cui gli utenti possono esercitare una maggiore agenzia e personalizzazione. GhostWriter sfrutta i LLM per apprendere implicitamente lo stile di scrittura desiderato dall'utente mentre scrive, consentendo al contempo momenti di insegnamento esplicito attraverso modifiche e annotazioni manuali dello stile. Abbiamo studiato 18 partecipanti che hanno utilizzato GhostWriter in due diverse attività di scrittura, osservando che aiuta gli utenti a creare generazioni di testo personalizzate e li potenzia fornendo molteplici modi per controllare lo stile di scrittura del sistema. Da questo studio, presentiamo approfondimenti riguardo al rapporto delle persone con la scrittura assistita dall'IA e offriamo raccomandazioni di design per lavori futuri.
English
Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a
ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However,
LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited
personalization and control, which can be exacerbated when users lack
experience with prompt engineering. We see design as one way to address these
challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where
users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages
LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while
allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations.
We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks,
observing that it helps users craft personalized text generations and empowers
them by providing multiple ways to control the system's writing style. From
this study, we present insights regarding people's relationship with
AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.