Economie dell'Intelligenza Aperta: Tracciare Potere e Partecipazione nell'Ecosistema dei Modelli

Abstract

Dal 2019, l'Hugging Face Model Hub è stata la principale piattaforma globale per la condivisione di modelli di IA con pesi aperti. Rilasciando un dataset della cronologia completa dei download settimanali dei modelli (giugno 2020-agosto 2025) insieme ai metadati dei modelli, forniamo l'analisi più rigorosa fino ad oggi delle dinamiche di concentrazione e delle caratteristiche in evoluzione nell'economia dei modelli aperti. La nostra analisi copre 851.000 modelli, oltre 200 attributi aggregati per modello e 2,2 miliardi di download. Documentiamo un riequilibrio fondamentale del potere economico: il dominio dell'industria statunitense dei pesi aperti da parte di Google, Meta e OpenAI è diminuito drasticamente a favore di sviluppatori indipendenti, organizzazioni comunitarie e, a partire dal 2025, dell'industria cinese, con i modelli DeepSeek e Qwen che potrebbero preannunciare una nuova consolidazione del potere di mercato. Identifichiamo cambiamenti statisticamente significativi nelle proprietà dei modelli, un aumento di 17 volte delle dimensioni medie dei modelli, una rapida crescita nella generazione multimodale (3,4 volte), nella quantizzazione (5 volte) e nelle architetture mixture-of-experts (7 volte), insieme a preoccupanti diminuzioni nella trasparenza dei dati, con i modelli a pesi aperti che hanno superato per la prima volta nel 2025 i modelli veramente open source. Mettiamo in luce un nuovo livello di intermediari dello sviluppo che è emerso, focalizzato sulla quantizzazione e l'adattamento dei modelli di base sia per l'efficienza che per l'espressione artistica. Per consentire la continuazione della ricerca e del monitoraggio, rilasciamo il dataset completo con una dashboard interattiva per il monitoraggio in tempo reale delle dinamiche di concentrazione e delle proprietà in evoluzione nell'economia dei modelli aperti.

English

Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.

Economie dell'Intelligenza Aperta: Tracciare Potere e Partecipazione nell'Ecosistema dei Modelli

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem

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