TheraMind: Un Agente Strategico e Adattivo per il Counseling Psicologico Longitudinale

TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling

October 29, 2025

Autori: He Hu, Yucheng Zhou, Chiyuan Ma, Qianning Wang, Zheng Zhang, Fei Ma, Laizhong Cui, Qi Tian

cs.AI

Abstract

I grandi modelli linguistici (LLM) nella consulenza psicologica stanno attirando un'attenzione crescente. Tuttavia, gli approcci esistenti spesso mancano di comprensione emotiva, strategie adattive e dell'utilizzo di metodi terapeutici attraverso più sedute con memoria a lungo termine, risultando quindi distanti dalla pratica clinica reale. Per colmare queste lacune critiche, presentiamo TheraMind, un agente strategico e adattivo per la consulenza psicologica longitudinale. Il cardine di TheraMind è una nuova architettura a doppio ciclo che disaccoppia il complesso processo di consulenza in un *Intra-Session Loop* per la gestione tattica del dialogo e un *Cross-Session Loop* per la pianificazione terapeutica strategica. L'*Intra-Session Loop* percepisce lo stato emotivo del paziente per selezionare dinamicamente le strategie di risposta, sfruttando al contempo la memoria cross-sessione per garantire la continuità. Crucialmente, il *Cross-Session Loop* conferisce all'agente un'adattabilità a lungo termine valutando l'efficacia della terapia applicata dopo ogni sessione e adeguando il metodo per le interazioni successive. Convalidiamo il nostro approccio in un ambiente di simulazione ad alta fedeltà basato su casi clinici reali. Valutazioni estese mostrano che TheraMind supera altri metodi, specialmente su metriche multi-sessione come Coerenza, Flessibilità e Sintonizzazione Terapeutica, convalidando l'efficacia del suo design a doppio ciclo nell'emulare un comportamento terapeutico strategico, adattivo e longitudinale. Il codice è pubblicamente disponibile all'indirizzo https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.

English

Large language models (LLMs) in psychological counseling have attracted increasing attention. However, existing approaches often lack emotional understanding, adaptive strategies, and the use of therapeutic methods across multiple sessions with long-term memory, leaving them far from real clinical practice. To address these critical gaps, we introduce TheraMind, a strategic and adaptive agent for longitudinal psychological counseling. The cornerstone of TheraMind is a novel dual-loop architecture that decouples the complex counseling process into an Intra-Session Loop for tactical dialogue management and a Cross-Session Loop for strategic therapeutic planning. The Intra-Session Loop perceives the patient's emotional state to dynamically select response strategies while leveraging cross-session memory to ensure continuity. Crucially, the Cross-Session Loop empowers the agent with long-term adaptability by evaluating the efficacy of the applied therapy after each session and adjusting the method for subsequent interactions. We validate our approach in a high-fidelity simulation environment grounded in real clinical cases. Extensive evaluations show that TheraMind outperforms other methods, especially on multi-session metrics like Coherence, Flexibility, and Therapeutic Attunement, validating the effectiveness of its dual-loop design in emulating strategic, adaptive, and longitudinal therapeutic behavior. The code is publicly available at https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.