CognitiveSky: Analisi Scalabile di Sentiment e Narrative per Social Media Decentralizzati
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
Autori: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
Abstract
L'emergere di piattaforme di social media decentralizzati presenta nuove opportunità e sfide per l'analisi in tempo reale del discorso pubblico. Questo studio introduce CognitiveSky, un framework open-source e scalabile progettato per l'analisi del sentimento, delle emozioni e delle narrazioni su Bluesky, un'alternativa federata a Twitter o X.com. Attraverso l'acquisizione di dati tramite l'Application Programming Interface (API) di Bluesky, CognitiveSky applica modelli basati su trasformatori per annotare contenuti generati dagli utenti su larga scala e produce output strutturati e analizzabili. Questi riepiloghi alimentano un dashboard dinamico che visualizza i modelli in evoluzione delle emozioni, dell'attività e degli argomenti di conversazione. Costruito interamente su infrastrutture di livello gratuito, CognitiveSky raggiunge sia un basso costo operativo che un'elevata accessibilità. Sebbene qui dimostrato per il monitoraggio del discorso sulla salute mentale, il suo design modulare consente applicazioni in vari ambiti come il rilevamento della disinformazione, la risposta alle crisi e l'analisi del sentimento civico. Collegando modelli linguistici di grandi dimensioni con reti decentralizzate, CognitiveSky offre uno strumento trasparente ed estensibile per le scienze sociali computazionali in un'era di ecosistemi digitali in trasformazione.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.