Vibe AIGC: Un Nuovo Paradigma per la Generazione di Contenuti tramite Orchestrazione Agente
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
Autori: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
Abstract
Negli ultimi dieci anni, la traiettoria dell'intelligenza artificiale generativa (AI) è stata dominata da un paradigma *model-centrico* guidato dalle leggi di scala. Nonostante i significativi balzi in avanti nella fedeltà visiva, questo approccio ha incontrato un "limite di usabilità" manifestatosi come il *Divario Intento-Esecuzione* (cioè la disparità fondamentale tra l'intento di alto livello di un creatore e la natura stocastica e a scatola chiusa degli attuali modelli *single-shot*). In questo articolo, ispirati dal *Vibe Coding*, introduciamo la *Vibe AIGC*, un nuovo paradigma per la generazione di contenuti tramite orchestrazione agenziale, che rappresenta la sintesi autonoma di flussi di lavoro gerarchici multi-agente.
In questo paradigma, il ruolo dell'utente trascende l'ingegneria dei prompt tradizionale, evolvendosi in quello di un *Comandante* che fornisce una *Vibe*, una rappresentazione di alto livello che comprende preferenze estetiche, logica funzionale, ecc. Un *Meta-Pianificatore* centralizzato funge quindi da architetto di sistema, scomponendo questa "Vibe" in pipeline agenziali eseguibili, verificabili e adattive. Passando dall'inferenza stocastica all'orchestrazione logica, la *Vibe AIGC* colma il divario tra l'immaginazione umana e l'esecuzione della macchina. Sosteniamo che questo cambiamento ridefinirà l'economia collaborativa uomo-AI, trasformando l'IA da un motore di inferenza fragile in un partner ingegneristico robusto a livello di sistema che democratizza la creazione di asset digitali complessi e a lungo termine.
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.