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AgentScope 1.0: Un Framework Orientato agli Sviluppatori per la Creazione di Applicazioni Agenti

AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications

August 22, 2025
Autori: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
cs.AI

Abstract

Guidati dai rapidi progressi dei Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM), gli agenti sono potenziati per combinare conoscenza intrinseca con l'uso dinamico di strumenti, migliorando notevolmente la loro capacità di affrontare compiti del mondo reale. In linea con questa evoluzione, AgentScope introduce importanti miglioramenti in una nuova versione (1.0), mirando a supportare in modo completo e flessibile le interazioni agente-ambiente basate su strumenti per la costruzione di applicazioni agentiche. Nello specifico, astraiamo i componenti fondamentali essenziali per le applicazioni agentiche e forniamo interfacce unificate e moduli estensibili, consentendo agli sviluppatori di sfruttare facilmente i progressi più recenti, come nuovi modelli e MCP. Inoltre, ancoriamo i comportamenti degli agenti nel paradigma ReAct e offriamo un'infrastruttura avanzata a livello di agente basata su un design asincrono sistematico, che arricchisce sia i modelli di interazione uomo-agente che agente-agente, migliorando al contempo l'efficienza di esecuzione. Su questa base, integriamo diversi agenti predefiniti adattati a specifici scenari pratici. AgentScope include anche un solido supporto ingegneristico per esperienze di sviluppo user-friendly. Forniamo un modulo di valutazione scalabile con un'interfaccia di studio visivo, rendendo lo sviluppo di applicazioni agentiche a lunga traiettoria più gestibile e più facile da tracciare. Inoltre, AgentScope offre un sandbox di runtime per garantire un'esecuzione sicura degli agenti e facilita il rapido deployment in ambienti di produzione. Con questi miglioramenti, AgentScope fornisce una base pratica per la costruzione di applicazioni agentiche scalabili, adattive ed efficaci.
English
Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0), towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically, we abstract foundational components essential for agentic applications and provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore, we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable evaluation module with a visual studio interface, making the development of long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution and facilitates rapid deployment in production environments. With these enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable, adaptive, and effective agentic applications.
PDF524August 25, 2025