OpenAutoNLU: Libreria AutoML Open Source per la Comprensione del Linguaggio Naturale

OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU

March 2, 2026

Autori: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin

cs.AI

Abstract

OpenAutoNLU è una libreria open-source di machine learning automatizzato per attività di comprensione del linguaggio naturale (NLU), che copre sia la classificazione del testo che il riconoscimento di entità nominate (NER). A differenza delle soluzioni esistenti, introduciamo una selezione del regime di addestramento consapevole dei dati che non richiede alcuna configurazione manuale da parte dell'utente. La libreria fornisce inoltre diagnostiche integrate della qualità dei dati, rilevamento configurabile di dati fuori distribuzione (OOD) e funzionalità per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), il tutto all'interno di un'API minimalista a basso codice. L'app demo è accessibile qui https://openautonlu.dev.

English

OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.