Posizione: L'attuale modello delle conferenze sull'IA è insostenibile! Diagnosi della crisi delle conferenze centralizzate sull'IA

Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference

August 6, 2025

Autori: Nuo Chen, Moming Duan, Andre Huikai Lin, Qian Wang, Jiaying Wu, Bingsheng He

cs.AI

Abstract

Le conferenze sull'Intelligenza Artificiale (IA) sono fondamentali per avanzare la ricerca, condividere conoscenze e favorire la comunità accademica. Tuttavia, la loro rapida espansione ha reso il modello di conferenza centralizzato sempre più insostenibile. Questo articolo offre una diagnosi basata sui dati di una crisi strutturale che minaccia gli obiettivi fondamentali della disseminazione scientifica, dell'equità e del benessere della comunità. Identifichiamo quattro aree chiave di tensione: (1) scientificamente, con i tassi di pubblicazione per autore più che raddoppiati nell'ultimo decennio, superando i 4,5 articoli all'anno; (2) ambientalmente, con l'impronta di carbonio di una singola conferenza che supera le emissioni giornaliere della città ospitante; (3) psicologicamente, con il 71% del discorso della comunità online che riflette sentimenti negativi e il 35% che fa riferimento a preoccupazioni per la salute mentale; e (4) logisticamente, con la partecipazione a conferenze di punta come NeurIPS 2024 che inizia a superare la capacità dei luoghi ospitanti. Queste pressioni indicano un sistema disallineato rispetto alla sua missione principale. In risposta, proponiamo il modello di Conferenza Federata dalla Comunità (CFC), che separa la revisione tra pari, la presentazione e il networking in componenti coordinate globalmente ma organizzate localmente, offrendo un percorso più sostenibile, inclusivo e resiliente per la ricerca sull'IA.

English

Artificial Intelligence (AI) conferences are essential for advancing research, sharing knowledge, and fostering academic community. However, their rapid expansion has rendered the centralized conference model increasingly unsustainable. This paper offers a data-driven diagnosis of a structural crisis that threatens the foundational goals of scientific dissemination, equity, and community well-being. We identify four key areas of strain: (1) scientifically, with per-author publication rates more than doubling over the past decade to over 4.5 papers annually; (2) environmentally, with the carbon footprint of a single conference exceeding the daily emissions of its host city; (3) psychologically, with 71% of online community discourse reflecting negative sentiment and 35% referencing mental health concerns; and (4) logistically, with attendance at top conferences such as NeurIPS 2024 beginning to outpace venue capacity. These pressures point to a system that is misaligned with its core mission. In response, we propose the Community-Federated Conference (CFC) model, which separates peer review, presentation, and networking into globally coordinated but locally organized components, offering a more sustainable, inclusive, and resilient path forward for AI research.