LookingGlass: Anamorfosi Generative tramite Deformazione della Piramide Laplaciana

LookingGlass: Generative Anamorphoses via Laplacian Pyramid Warping

April 11, 2025

Autori: Pascal Chang, Sergio Sancho, Jingwei Tang, Markus Gross, Vinicius C. Azevedo

cs.AI

Abstract

L'anamorfosi si riferisce a una categoria di immagini che vengono intenzionalmente distorte, rendendole irriconoscibili se osservate direttamente. La loro vera forma si rivela solo quando vengono viste da un punto di vista specifico, che può essere ottenuto attraverso un dispositivo catadiottrico come uno specchio o una lente. Sebbene la costruzione di questi dispositivi matematici risalga già al XVII secolo, essi sono interpretabili solo se osservati da una prospettiva particolare e tendono a perdere significato se visti normalmente. In questo articolo, riprendiamo queste famose illusioni ottiche con un tocco generativo. Con l'aiuto di modelli di flusso rettificato latente, proponiamo un metodo per creare immagini anamorfiche che mantengono comunque un'interpretazione valida se osservate direttamente. A tal fine, introduciamo il Laplacian Pyramid Warping, una tecnica di deformazione delle immagini consapevole della frequenza, fondamentale per generare visuali di alta qualità. Il nostro lavoro estende gli Anagrammi Visivi (arXiv:2311.17919) ai modelli di spazio latente e a una gamma più ampia di trasformazioni spaziali, consentendo la creazione di nuove illusioni percettive generative.

English

Anamorphosis refers to a category of images that are intentionally distorted, making them unrecognizable when viewed directly. Their true form only reveals itself when seen from a specific viewpoint, which can be through some catadioptric device like a mirror or a lens. While the construction of these mathematical devices can be traced back to as early as the 17th century, they are only interpretable when viewed from a specific vantage point and tend to lose meaning when seen normally. In this paper, we revisit these famous optical illusions with a generative twist. With the help of latent rectified flow models, we propose a method to create anamorphic images that still retain a valid interpretation when viewed directly. To this end, we introduce Laplacian Pyramid Warping, a frequency-aware image warping technique key to generating high-quality visuals. Our work extends Visual Anagrams (arXiv:2311.17919) to latent space models and to a wider range of spatial transforms, enabling the creation of novel generative perceptual illusions.