Articoli di Ricerca IA Giornalieri

Articoli di ricerca IA selezionati quotidianamente con traduzioni

SWE-RL: Avanzare il Ragionamento dei Modelli Linguistici tramite Apprendimento per Rinforzo sull'Evoluzione del Software Aperto
SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution

Yuxiang Wei, Olivier Duchenne, Jade Copet, Quentin Carbonneaux, Lingming Zhang, Daniel Fried, Gabriel Synnaeve, Rishabh Singh, Sida I. Wang•Feb 25, 2025•745

OmniAlign-V: Verso un Miglior Allineamento dei MLLM con le Preferenze Umane
OmniAlign-V: Towards Enhanced Alignment of MLLMs with Human Preference

Xiangyu Zhao, Shengyuan Ding, Zicheng Zhang, Haian Huang, Maosong Cao, Weiyun Wang, Jiaqi Wang, Xinyu Fang, Wenhai Wang, Guangtao Zhai, Haodong Duan, Hua Yang, Kai Chen•Feb 25, 2025•732

SpargeAttn: Attenzione Sparsa di Precisione per Accelerare l'Inferenza di Qualsiasi Modello
SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference

Jintao Zhang, Chendong Xiang, Haofeng Huang, Jia Wei, Haocheng Xi, Jun Zhu, Jianfei Chen•Feb 25, 2025•572

ART: Trasformatore di Regione Anonima per la Generazione di Immagini Trasparenti Multistrato Variabili
ART: Anonymous Region Transformer for Variable Multi-Layer Transparent Image Generation

Yifan Pu, Yiming Zhao, Zhicong Tang, Ruihong Yin, Haoxing Ye, Yuhui Yuan, Dong Chen, Jianmin Bao, Sirui Zhang, Yanbin Wang, Lin Liang, Lijuan Wang, Ji Li, Xiu Li, Zhouhui Lian, Gao Huang, Baining Guo•Feb 25, 2025•364

KV-Edit: Modifica delle Immagini Senza Addestramento per una Conservazione Precisa dello Sfondo
KV-Edit: Training-Free Image Editing for Precise Background Preservation

Tianrui Zhu, Shiyi Zhang, Jiawei Shao, Yansong Tang•Feb 24, 2025•363

Svelare la Scalabilità delle Prestazioni a Valle dei Modelli Linguistici: Una Prospettiva Basata sul Clustering
Unveiling Downstream Performance Scaling of LLMs: A Clustering-Based Perspective

Chengyin Xu, Kaiyuan Chen, Xiao Li, Ke Shen, Chenggang Li•Feb 24, 2025•202

Curie: Verso un'esperimentazione scientifica rigorosa e automatizzata con agenti di intelligenza artificiale
Curie: Toward Rigorous and Automated Scientific Experimentation with AI Agents

Patrick Tser Jern Kon, Jiachen Liu, Qiuyi Ding, Yiming Qiu, Zhenning Yang, Yibo Huang, Jayanth Srinivasa, Myungjin Lee, Mosharaf Chowdhury, Ang Chen•Feb 22, 2025•195

K-LoRA: Sbloccare la fusione senza addestramento di qualsiasi soggetto e stile con LoRA
K-LoRA: Unlocking Training-Free Fusion of Any Subject and Style LoRAs

Ziheng Ouyang, Zhen Li, Qibin Hou•Feb 25, 2025•152

Introduzione del Token di Percezione Visiva nei Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni
Introducing Visual Perception Token into Multimodal Large Language Model

Runpeng Yu, Xinyin Ma, Xinchao Wang•Feb 24, 2025•152

Decoupling Scala-Distribuzione: Abilitare l'Addestramento Stabile ed Efficace di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni
Scale-Distribution Decoupling: Enabling Stable and Effective Training of Large Language Models

Ya Wang, Zhijian Zhuo, Yutao Zeng, Xun Zhou, Jian Yang, Xiaoqing Li•Feb 21, 2025•132

WebGames: Sfidare gli agenti AI generici per la navigazione web
WebGames: Challenging General-Purpose Web-Browsing AI Agents

George Thomas, Alex J. Chan, Jikun Kang, Wenqi Wu, Filippos Christianos, Fraser Greenlee, Andy Toulis, Marvin Purtorab•Feb 25, 2025•122

L'ipotesi della Lotteria LLM: Ripensare quali abilità dovrebbe preservare la compressione dei Modelli Linguistici di Grande Dimensione?
The Lottery LLM Hypothesis, Rethinking What Abilities Should LLM Compression Preserve?

Zhenheng Tang, Xiang Liu, Qian Wang, Peijie Dong, Bingsheng He, Xiaowen Chu, Bo Li•Feb 24, 2025•82

Le MLLM sanno dove guardare: Percezione senza addestramento dei piccoli dettagli visivi con MLLM multimodali.
MLLMs Know Where to Look: Training-free Perception of Small Visual Details with Multimodal LLMs

Jiarui Zhang, Mahyar Khayatkhoei, Prateek Chhikara, Filip Ilievski•Feb 24, 2025•72

Prompt-to-Leaderboard
Prompt-to-Leaderboard

Evan Frick, Connor Chen, Joseph Tennyson, Tianle Li, Wei-Lin Chiang, Anastasios N. Angelopoulos, Ion Stoica•Feb 20, 2025•73

Trovare il Punto Ottimale: Costruzione dei Dati di Preferenza per il Ridimensionamento dell'Ottimizzazione delle Preferenze
Finding the Sweet Spot: Preference Data Construction for Scaling Preference Optimization

Yao Xiao, Hai Ye, Linyao Chen, Hwee Tou Ng, Lidong Bing, Xiaoli Li, Roy Ka-wei Lee•Feb 24, 2025•62

LDGen: Miglioramento della sintesi testo-immagine tramite rappresentazione linguistica guidata da modelli linguistici di grandi dimensioni
LDGen: Enhancing Text-to-Image Synthesis via Large Language Model-Driven Language Representation

Pengzhi Li, Pengfei Yu, Zide Liu, Wei He, Xuhao Pan, Xudong Rao, Tao Wei, Wei Chen•Feb 25, 2025•52

AAD-LLM: Comprensione Neurale della Scena Uditiva Guidata dall'Attenzione
AAD-LLM: Neural Attention-Driven Auditory Scene Understanding

Xilin Jiang, Sukru Samet Dindar, Vishal Choudhari, Stephan Bickel, Ashesh Mehta, Guy M McKhann, Adeen Flinker, Daniel Friedman, Nima Mesgarani•Feb 24, 2025•53

Una panoramica dei grandi modelli linguistici per gli statistici.
An Overview of Large Language Models for Statisticians

Wenlong Ji, Weizhe Yuan, Emily Getzen, Kyunghyun Cho, Michael I. Jordan, Song Mei, Jason E Weston, Weijie J. Su, Jing Xu, Linjun Zhang•Feb 25, 2025•42

LaTIM: Misurare le Interazioni Latenti Token-to-Token nei Modelli Mamba
LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models

Hugo Pitorro, Marcos Treviso•Feb 21, 2025•42

Shakti-VLMs: Modelli Visione-Linguaggio Scalabili per l'AI Aziendale
Shakti-VLMs: Scalable Vision-Language Models for Enterprise AI

Syed Abdul Gaffar Shakhadri, Kruthika KR, Kartik Basavaraj Angadi•Feb 24, 2025•32

WiCkeD: Un Metodo Semplice per Rendere i Benchmark a Scelta Multipla Più Sfidanti
WiCkeD: A Simple Method to Make Multiple Choice Benchmarks More Challenging

Ahmed Elhady, Eneko Agirre, Mikel Artetxe•Feb 25, 2025•22

Scaling LLM Pre-training con Curriculum di Vocabolario
Scaling LLM Pre-training with Vocabulary Curriculum

Fangyuan Yu•Feb 25, 2025•12