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Articoli di Ricerca IA Giornalieri

Articoli di ricerca IA selezionati quotidianamente con traduzioni

Block Diffusion: Interpolazione tra Modelli Linguistici Autoregressivi e di Diffusione
Block Diffusion: Interpolating Between Autoregressive and Diffusion Language Models

Marianne Arriola, Aaron Gokaslan, Justin T Chiu, Zhihan Yang, Zhixuan Qi, Jiaqi Han, Subham Sekhar Sahoo, Volodymyr Kuleshov•Mar 12, 2025•723

TPDiff: Modello di Diffusione Video a Piramide Temporale
TPDiff: Temporal Pyramid Video Diffusion Model

Lingmin Ran, Mike Zheng Shou•Mar 12, 2025•463

Motion Anything: Generazione di Movimento da Qualsiasi Input
Motion Anything: Any to Motion Generation

Zeyu Zhang, Yiran Wang, Wei Mao, Danning Li, Rui Zhao, Biao Wu, Zirui Song, Bohan Zhuang, Ian Reid, Richard Hartley•Mar 10, 2025•336

Reangle-A-Video: Generazione di Video 4D come Traduzione da Video a Video
Reangle-A-Video: 4D Video Generation as Video-to-Video Translation

Hyeonho Jeong, Suhyeon Lee, Jong Chul Ye•Mar 12, 2025•322

Search-R1: Addestramento di LLM per Ragionare e Sfruttare i Motori di Ricerca con Apprendimento per Rinforzo
Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning

Bowen Jin, Hansi Zeng, Zhenrui Yue, Dong Wang, Hamed Zamani, Jiawei Han•Mar 12, 2025•312

GTR: Rinforzo Guidato del Pensiero Previene il Collasso del Pensiero nell'Addestramento di Agenti VLM Basati su RL
GTR: Guided Thought Reinforcement Prevents Thought Collapse in RL-based VLM Agent Training

Tong Wei, Yijun Yang, Junliang Xing, Yuanchun Shi, Zongqing Lu, Deheng Ye•Mar 11, 2025•172

Più Documenti, Stessa Lunghezza: Isolare la Sfida dei Documenti Multipli in RAG
More Documents, Same Length: Isolating the Challenge of Multiple Documents in RAG

Shahar Levy, Nir Mazor, Lihi Shalmon, Michael Hassid, Gabriel Stanovsky•Mar 6, 2025•173

RewardSDS: Allineamento della Distillazione del Punteggio tramite Campionamento Ponderato dalla Ricompensa
RewardSDS: Aligning Score Distillation via Reward-Weighted Sampling

Itay Chachy, Guy Yariv, Sagie Benaim•Mar 12, 2025•152

Autoapprendimento e Autocorrezione per Modelli Linguistici di Piccole Dimensioni
Self-Taught Self-Correction for Small Language Models

Viktor Moskvoretskii, Chris Biemann, Irina Nikishina•Mar 11, 2025•152

WildIFEval: Seguire le Istruzioni in Contesti Reali
WildIFEval: Instruction Following in the Wild

Gili Lior, Asaf Yehudai, Ariel Gera, Liat Ein-Dor•Mar 9, 2025•134

Quantizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni per la Generazione di Codice: Una Replica Differenziata
Quantizing Large Language Models for Code Generation: A Differentiated Replication

Alessandro Giagnorio, Antonio Mastropaolo, Saima Afrin, Massimiliano Di Penta, Gabriele Bavota•Mar 10, 2025•82

PhysicsGen: I modelli generativi possono apprendere dalle immagini per prevedere relazioni fisiche complesse?
PhysicsGen: Can Generative Models Learn from Images to Predict Complex Physical Relations?

Martin Spitznagel, Jan Vaillant, Janis Keuper•Mar 7, 2025•82

VLog: Modelli Video-Linguistici tramite Recupero Generativo della Narrazione Vocabolario
VLog: Video-Language Models by Generative Retrieval of Narration Vocabulary

Kevin Qinghong Lin, Mike Zheng Shou•Mar 12, 2025•72

Quando un Grande Modello Visione-Linguaggio Incontra Grandi Immagini di Telerilevamento: Potatura di Token Guidata da Testo con Approccio da Grossolano a Fine
When Large Vision-Language Model Meets Large Remote Sensing Imagery: Coarse-to-Fine Text-Guided Token Pruning

Junwei Luo, Yingying Zhang, Xue Yang, Kang Wu, Qi Zhu, Lei Liang, Jingdong Chen, Yansheng Li•Mar 10, 2025•73

Assistente Medico Basato su Multi-Agenti per Dispositivi Edge
Multi Agent based Medical Assistant for Edge Devices

Sakharam Gawade, Shivam Akhouri, Chinmay Kulkarni, Jagdish Samant, Pragya Sahu, Aastik, Jai Pahal, Saswat Meher•Mar 7, 2025•72

Modelli di Diffusione Latente senza Alias: Migliorare l'Equivarianza allo Spostamento Frazionario nello Spazio Latente della Diffusione
Alias-Free Latent Diffusion Models:Improving Fractional Shift Equivariance of Diffusion Latent Space

Yifan Zhou, Zeqi Xiao, Shuai Yang, Xingang Pan•Mar 12, 2025•62

Attenzione a Query Raggruppate Ottimizzata in Termini di Costo per LLM con Contesti Lunghi
Cost-Optimal Grouped-Query Attention for Long-Context LLMs

Yingfa Chen, Yutong Wu, Xu Han, Zhiyuan Liu, Maosong Sun•Mar 12, 2025•52

MoC: Miscele di Modelli per il Chunking del Testo nei Sistemi di Generazione Aumentata con Recupero delle Informazioni
MoC: Mixtures of Text Chunking Learners for Retrieval-Augmented Generation System

Jihao Zhao, Zhiyuan Ji, Zhaoxin Fan, Hanyu Wang, Simin Niu, Bo Tang, Feiyu Xiong, Zhiyu Li•Mar 12, 2025•43

Modellazione Linguistica Multimodale per l'Analisi e la Generazione di Trascrittomica a Singola Cella ad Alta Precisione
Multimodal Language Modeling for High-Accuracy Single Cell Transcriptomics Analysis and Generation

Yaorui Shi, Jiaqi Yang, Sihang Li, Junfeng Fang, Xiang Wang, Zhiyuan Liu, Yang Zhang•Mar 12, 2025•42

BIMBA: Compressione a Scansione Selettiva per il Question Answering su Video a Lungo Raggio
BIMBA: Selective-Scan Compression for Long-Range Video Question Answering

Md Mohaiminul Islam, Tushar Nagarajan, Huiyu Wang, Gedas Bertasius, Lorenzo Torresani•Mar 12, 2025•32

Monte Carlo Diffusion per RANSAC Basato su Apprendimento Generalizzabile
Monte Carlo Diffusion for Generalizable Learning-Based RANSAC

Jiale Wang, Chen Zhao, Wei Ke, Tong Zhang•Mar 12, 2025•12

Comprensione e Mitigazione degli Spostamenti di Distribuzione per il Machine Learning Campi di Forza
Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields

Tobias Kreiman, Aditi S. Krishnapriyan•Mar 11, 2025•03