Hunyuan-Game：産業グレードのインテリジェントゲーム作成モデル

Hunyuan-Game: Industrial-grade Intelligent Game Creation Model

May 20, 2025

著者: Ruihuang Li, Caijin Zhou, Shoujian Zheng, Jianxiang Lu, Jiabin Huang, Comi Chen, Junshu Tang, Guangzheng Xu, Jiale Tao, Hongmei Wang, Donghao Li, Wenqing Yu, Senbo Wang, Zhimin Li, Yetshuan Shi, Haoyu Yang, Yukun Wang, Wenxun Dai, Jiaqi Li, Linqing Wang, Qixun Wang, Zhiyong Xu, Yingfang Zhang, Jiangfeng Xiong, Weijie Kong, Chao Zhang, Hongxin Zhang, Qiaoling Zheng, Weiting Guo, Xinchi Deng, Yixuan Li, Renjia Wei, Yulin Jian, Duojun Huang, Xuhua Ren, Sihuan Lin, Yifu Sun, Yuan Zhou, Joey Wang, Qin Lin, Jingmiao Yu, Jihong Zhang, Caesar Zhong, Di Wang, Yuhong Liu, Linus, Jie Jiang, Longhuang Wu, Shuai Shao, Qinglin Lu

cs.AI

要旨

インテリジェントゲーム制作は、生成型人工知能を活用してゲームコンテンツを動的に生成・強化する、ゲーム開発における革新的な進歩を表しています。生成モデルの著しい進展にもかかわらず、画像や動画を含む高品質なゲームアセットの包括的な合成は、依然として挑戦的な課題です。プレイヤーの嗜好に合致しつつ、デザイナーの効率を大幅に向上させる高忠実度のゲームコンテンツを作成するため、我々はHunyuan-Gameを提案します。これは、インテリジェントゲーム制作を革新することを目的とした画期的なプロジェクトです。Hunyuan-Gameは、画像生成と動画生成の2つの主要な分野を包含しています。画像生成コンポーネントは、数十億枚のゲーム画像からなる大規模なデータセットに基づいて構築され、ゲームシナリオに特化したカスタマイズされた画像生成モデルの一群を開発しました：(1) 一般的なテキストから画像への生成。(2) ゲームビジュアルエフェクト生成。テキストからエフェクトへの生成および参照画像に基づくゲームビジュアルエフェクト生成。(3) キャラクター、シーン、ゲームビジュアルエフェクトのための透明画像生成。(4) スケッチ、白黒画像、白モデルに基づくゲームキャラクター生成。動画生成コンポーネントは、数百万のゲームおよびアニメ動画からなる包括的なデータセットに基づいて構築され、ゲーム開発における重要な課題に対応し、多様なゲーム動画シナリオに強く適応する5つのコアアルゴリズムモデルを開発しました：(1) 画像から動画への生成。(2) 360度A/Tポーズアバター動画合成。(3) ダイナミックイラスト生成。(4) 生成型動画超解像。(5) インタラクティブゲーム動画生成。これらの画像および動画生成モデルは、高度な美的表現を示すだけでなく、ドメイン固有の知識を深く統合し、多様なゲームおよびアニメのアートスタイルに対する体系的な理解を確立しています。

English

Intelligent game creation represents a transformative advancement in game development, utilizing generative artificial intelligence to dynamically generate and enhance game content. Despite notable progress in generative models, the comprehensive synthesis of high-quality game assets, including both images and videos, remains a challenging frontier. To create high-fidelity game content that simultaneously aligns with player preferences and significantly boosts designer efficiency, we present Hunyuan-Game, an innovative project designed to revolutionize intelligent game production. Hunyuan-Game encompasses two primary branches: image generation and video generation. The image generation component is built upon a vast dataset comprising billions of game images, leading to the development of a group of customized image generation models tailored for game scenarios: (1) General Text-to-Image Generation. (2) Game Visual Effects Generation, involving text-to-effect and reference image-based game visual effect generation. (3) Transparent Image Generation for characters, scenes, and game visual effects. (4) Game Character Generation based on sketches, black-and-white images, and white models. The video generation component is built upon a comprehensive dataset of millions of game and anime videos, leading to the development of five core algorithmic models, each targeting critical pain points in game development and having robust adaptation to diverse game video scenarios: (1) Image-to-Video Generation. (2) 360 A/T Pose Avatar Video Synthesis. (3) Dynamic Illustration Generation. (4) Generative Video Super-Resolution. (5) Interactive Game Video Generation. These image and video generation models not only exhibit high-level aesthetic expression but also deeply integrate domain-specific knowledge, establishing a systematic understanding of diverse game and anime art styles.