훈위안-게임: 산업급 지능형 게임 제작 모델

Hunyuan-Game: Industrial-grade Intelligent Game Creation Model

May 20, 2025

저자: Ruihuang Li, Caijin Zhou, Shoujian Zheng, Jianxiang Lu, Jiabin Huang, Comi Chen, Junshu Tang, Guangzheng Xu, Jiale Tao, Hongmei Wang, Donghao Li, Wenqing Yu, Senbo Wang, Zhimin Li, Yetshuan Shi, Haoyu Yang, Yukun Wang, Wenxun Dai, Jiaqi Li, Linqing Wang, Qixun Wang, Zhiyong Xu, Yingfang Zhang, Jiangfeng Xiong, Weijie Kong, Chao Zhang, Hongxin Zhang, Qiaoling Zheng, Weiting Guo, Xinchi Deng, Yixuan Li, Renjia Wei, Yulin Jian, Duojun Huang, Xuhua Ren, Sihuan Lin, Yifu Sun, Yuan Zhou, Joey Wang, Qin Lin, Jingmiao Yu, Jihong Zhang, Caesar Zhong, Di Wang, Yuhong Liu, Linus, Jie Jiang, Longhuang Wu, Shuai Shao, Qinglin Lu

cs.AI

초록

지능형 게임 제작은 생성형 인공지능을 활용하여 게임 콘텐츠를 동적으로 생성하고 향상시키는 게임 개발 분야의 혁신적인 진보를 대표한다. 생성 모델에서의 상당한 발전에도 불구하고, 이미지와 비디오를 포함한 고품질 게임 자산의 포괄적인 합성은 여전히 도전적인 과제로 남아 있다. 플레이어 선호도와 일치하면서도 디자이너의 효율성을 크게 향상시키는 고품질 게임 콘텐츠를 생성하기 위해, 우리는 지능형 게임 제작을 혁신적으로 변화시킬 혁신적인 프로젝트인 훈위안-게임(Hunyuan-Game)을 제안한다. 훈위안-게임은 이미지 생성과 비디오 생성이라는 두 가지 주요 분야로 구성된다. 이미지 생성 구성 요소는 수십억 개의 게임 이미지로 구성된 방대한 데이터셋을 기반으로 하며, 게임 시나리오에 맞춤화된 이미지 생성 모델 그룹을 개발하였다: (1) 일반 텍스트-이미지 생성. (2) 텍스트-효과 및 참조 이미지 기반 게임 시각 효과 생성. (3) 캐릭터, 배경, 게임 시각 효과를 위한 투명 이미지 생성. (4) 스케치, 흑백 이미지, 화이트 모델 기반 게임 캐릭터 생성. 비디오 생성 구성 요소는 수백만 개의 게임 및 애니메이션 비디오로 구성된 포괄적인 데이터셋을 기반으로 하며, 게임 개발의 주요 문제점을 해결하고 다양한 게임 비디오 시나리오에 강력한 적응력을 갖춘 다섯 가지 핵심 알고리즘 모델을 개발하였다: (1) 이미지-비디오 생성. (2) 360 A/T 포즈 아바타 비디오 합성. (3) 동적 일러스트레이션 생성. (4) 생성형 비디오 초해상도. (5) 인터랙티브 게임 비디오 생성. 이러한 이미지 및 비디오 생성 모델은 높은 수준의 미적 표현을 보여줄 뿐만 아니라 도메인 특화 지식을 깊이 통합하여 다양한 게임 및 애니메이션 예술 스타일에 대한 체계적인 이해를 구축한다.

English

Intelligent game creation represents a transformative advancement in game development, utilizing generative artificial intelligence to dynamically generate and enhance game content. Despite notable progress in generative models, the comprehensive synthesis of high-quality game assets, including both images and videos, remains a challenging frontier. To create high-fidelity game content that simultaneously aligns with player preferences and significantly boosts designer efficiency, we present Hunyuan-Game, an innovative project designed to revolutionize intelligent game production. Hunyuan-Game encompasses two primary branches: image generation and video generation. The image generation component is built upon a vast dataset comprising billions of game images, leading to the development of a group of customized image generation models tailored for game scenarios: (1) General Text-to-Image Generation. (2) Game Visual Effects Generation, involving text-to-effect and reference image-based game visual effect generation. (3) Transparent Image Generation for characters, scenes, and game visual effects. (4) Game Character Generation based on sketches, black-and-white images, and white models. The video generation component is built upon a comprehensive dataset of millions of game and anime videos, leading to the development of five core algorithmic models, each targeting critical pain points in game development and having robust adaptation to diverse game video scenarios: (1) Image-to-Video Generation. (2) 360 A/T Pose Avatar Video Synthesis. (3) Dynamic Illustration Generation. (4) Generative Video Super-Resolution. (5) Interactive Game Video Generation. These image and video generation models not only exhibit high-level aesthetic expression but also deeply integrate domain-specific knowledge, establishing a systematic understanding of diverse game and anime art styles.