Sora: 大規模視覚モデルの背景、技術、限界、そして可能性に関するレビュー

要旨

Soraは、OpenAIが2024年2月にリリースしたテキストからビデオを生成するAIモデルである。このモデルは、テキスト指示から現実的または想像的なシーンのビデオを生成するように訓練されており、物理世界をシミュレートする可能性を示している。公開されている技術レポートとリバースエンジニアリングに基づき、本論文では、このモデルの背景、関連技術、応用、残された課題、およびテキストからビデオを生成するAIモデルの将来の方向性について包括的なレビューを提供する。まず、Soraの開発の軌跡をたどり、この「世界シミュレータ」を構築するために使用された基盤技術を調査する。次に、映画制作や教育、マーケティングなど、複数の産業におけるSoraの応用と潜在的な影響について詳細に説明する。Soraを広く展開するために解決すべき主な課題や制限、例えば安全で偏りのないビデオ生成の確保などについて議論する。最後に、Soraおよびビデオ生成モデルの将来の発展と、この分野の進歩がどのように人間とAIの相互作用の新たな方法を可能にし、ビデオ生成の生産性と創造性を高めるかについて議論する。

English

Sora is a text-to-video generative AI model, released by OpenAI in February 2024. The model is trained to generate videos of realistic or imaginative scenes from text instructions and show potential in simulating the physical world. Based on public technical reports and reverse engineering, this paper presents a comprehensive review of the model's background, related technologies, applications, remaining challenges, and future directions of text-to-video AI models. We first trace Sora's development and investigate the underlying technologies used to build this "world simulator". Then, we describe in detail the applications and potential impact of Sora in multiple industries ranging from film-making and education to marketing. We discuss the main challenges and limitations that need to be addressed to widely deploy Sora, such as ensuring safe and unbiased video generation. Lastly, we discuss the future development of Sora and video generation models in general, and how advancements in the field could enable new ways of human-AI interaction, boosting productivity and creativity of video generation.

Sora: 大規模視覚モデルの背景、技術、限界、そして可能性に関するレビュー

Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models

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