自然言語エージェントの活用

要旨

エージェントの性能は、ハーネス設計にますます依存するようになっています。しかし、ハーネス設計は通常、コントローラコードやランタイム固有の規約に埋もれており、科学的な研究対象として転用、比較、検討することが困難です。我々は、エージェントハーネスの高レベル制御ロジックを、移植可能な実行可能アーティファクトとして外部化できるかどうかを問います。本論文では、編集可能な自然言語でハーネス動作を表現するNatural-Language Agent Harnesses（NLAH）と、明示的な契約、永続的アーティファクト、軽量アダプタを通じてこれらのハーネスを実行する共有ランタイムであるIntelligent Harness Runtime（IHR）を提案します。コーディングおよびコンピュータ利用ベンチマークにおいて、運用実現性、モジュール除去実験、コードからテキストへのハーネス移行に関する制御評価を実施します。

English

Agent performance increasingly depends on harness engineering, yet harness design is usually buried in controller code and runtime-specific conventions, making it hard to transfer, compare, and study as a scientific object. We ask whether the high-level control logic of an agent harness can instead be externalized as a portable executable artifact. We introduce Natural-Language Agent Harnesses (NLAHs), which express harness behavior in editable natural language, and Intelligent Harness Runtime (IHR), a shared runtime that executes these harnesses through explicit contracts, durable artifacts, and lightweight adapters. Across coding and computer-use benchmarks, we conduct controlled evaluations of operational viability, module ablation, and code-to-text harness migration.