자연어 에이전트 활용

초록

에이전트 성능은 점점 더 하네스 엔지니어링에 의존하지만, 하네스 설계는 일반적으로 컨트롤러 코드와 런타임별 규약에 묻혀 있어 과학적 객체로 전달, 비교 및 연구하기 어렵습니다. 우리는 에이전트 하네스의 높은 수준의 제어 논리를 대신 이식 가능한 실행 가능 아티팩트로 외부화할 수 있는지 질문합니다. 우리는 편집 가능한 자연어로 하네스 동작을 표현하는 자연어 기반 에이전트 하네스(NLAH)와 명시적 계약, 지속형 아티팩트, 경량 어댑터를 통해 이러한 하네스를 실행하는 공유 런타임인 지능형 하네스 런타임(IHR)을 소개합니다. 코딩 및 컴퓨터 사용 벤치마크를 대상으로 운영 타당성, 모듈 제거, 코드-텍스트 하네스 마이그레이션에 대한 통제된 평가를 수행합니다.

English

Agent performance increasingly depends on harness engineering, yet harness design is usually buried in controller code and runtime-specific conventions, making it hard to transfer, compare, and study as a scientific object. We ask whether the high-level control logic of an agent harness can instead be externalized as a portable executable artifact. We introduce Natural-Language Agent Harnesses (NLAHs), which express harness behavior in editable natural language, and Intelligent Harness Runtime (IHR), a shared runtime that executes these harnesses through explicit contracts, durable artifacts, and lightweight adapters. Across coding and computer-use benchmarks, we conduct controlled evaluations of operational viability, module ablation, and code-to-text harness migration.