AgentScope：柔軟性と堅牢性を兼ね備えたマルチエージェントプラットフォーム

AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform

February 21, 2024

著者: Dawei Gao, Zitao Li, Weirui Kuang, Xuchen Pan, Daoyuan Chen, Zhijian Ma, Bingchen Qian, Liuyi Yao, Lin Zhu, Chen Cheng, Hongzhu Shi, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou

cs.AI

要旨

大規模言語モデル（LLMs）の急速な進展に伴い、マルチエージェントアプリケーションにおいても大きな進歩が見られています。しかし、エージェント間の協調を調整することの複雑さや、LLMsの不安定な性能は、堅牢で効率的なマルチエージェントアプリケーションの開発において重要な課題となっています。これらの課題に対処するため、我々はAgentScopeを提案します。これは、メッセージ交換を中核的な通信メカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームです。豊富な構文ツール、組み込みリソース、ユーザーフレンドリーなインタラクションとともに、この通信メカニズムは開発と理解の両方における障壁を大幅に低減します。堅牢で柔軟なマルチエージェントアプリケーションを実現するために、AgentScopeは組み込みのフォールトトレランスメカニズムとカスタマイズ可能なフォールトトレランスメカニズムを提供し、さらにマルチモーダルデータの生成、保存、伝送に対するシステムレベルのサポートも備えています。加えて、アクターベースの分散フレームワークを設計し、ローカルと分散デプロイメント間の容易な変換と、追加の労力を必要としない自動並列最適化を可能にしています。これらの機能により、AgentScopeは開発者がインテリジェントエージェントの潜在能力を最大限に発揮するアプリケーションを構築することを可能にします。我々はAgentScopeをhttps://github.com/modelscope/agentscopeで公開しており、この急速に進化する分野における幅広い参加とイノベーションを期待しています。

English

With the rapid advancement of Large Language Models (LLMs), significant progress has been made in multi-agent applications. However, the complexities in coordinating agents' cooperation and LLMs' erratic performance pose notable challenges in developing robust and efficient multi-agent applications. To tackle these challenges, we propose AgentScope, a developer-centric multi-agent platform with message exchange as its core communication mechanism. Together with abundant syntactic tools, built-in resources, and user-friendly interactions, our communication mechanism significantly reduces the barriers to both development and understanding. Towards robust and flexible multi-agent application, AgentScope provides both built-in and customizable fault tolerance mechanisms while it is also armed with system-level supports for multi-modal data generation, storage and transmission. Additionally, we design an actor-based distribution framework, enabling easy conversion between local and distributed deployments and automatic parallel optimization without extra effort. With these features, AgentScope empowers developers to build applications that fully realize the potential of intelligent agents. We have released AgentScope at https://github.com/modelscope/agentscope, and hope AgentScope invites wider participation and innovation in this fast-moving field.