ディープ・リジデュアル・ラーニング（深層残差学習）は、カイミン・ヘ（Kaiming He）、シャオハン・レン（Xiangyu Zhang）、シャオチン・レン（Shaoqing Ren）、およびジェン・スン（Jian Sun）によって発明されました。彼らは2015年に発表した論文「Deep Residual Learning for Image Recognition」において、この画期的なアーキテクチャを提案しました。
Who invented deep residual learning?
September 29, 2025
著者: Juergen Schmidhuber
cs.AI
要旨
現代のAIは、深層人工ニューラルネットワーク（NN）に基づいている。2025年現在、21世紀で最も引用されている科学論文は、残差接続を利用した深層残差学習に関するNNの論文である。これを発明したのは誰か？本稿では、深層残差学習の進化のタイムラインを提示する。
English
Modern AI is based on deep artificial neural networks (NNs). As of 2025, the
most cited scientific article of the 21st century is an NN paper on deep
residual learning with residual connections. Who invented this? We present a
timeline of the evolution of deep residual learning.