知っていることは理解ではない：生成的能動性を認識論的・行動的洞察で再接地する
Knowing Isn't Understanding: Re-grounding Generative Proactivity with Epistemic and Behavioral Insight
February 16, 2026
著者: Kirandeep Kaur, Xingda Lyu, Chirag Shah
cs.AI
要旨
生成的AIエージェントは、理解を明示的な問い合わせの解決と同一視する傾向があります。この前提は、ユーザーが自覚的に表現できる範囲に相互作用を限定してしまいます。ユーザー自身が、何が不足しているか、リスクがあるか、考慮する価値があるかを認識していない状況では、この前提は崩壊します。このような条件下では、積極性（プロアクティブ性）は単なる効率化の手段ではなく、認識論的必要性となります。我々はこの状態を「認識論的不完全性」と呼びます。これは、効果的なパートナーシップのために「未知の未知」に対処することが進歩に不可欠な状態を指します。
既存の積極的アプローチは、過去の行動から外挿し、目標が既に明確に定義されていると仮定する狭義の予測的範囲に留まっており、ユーザーを有意義に支援できていません。しかし、ユーザーの現在の認識を超えた可能性を提示すること自体が、常に有益とは限りません。制約のない積極的介入は、注意を誤った方向に向けさせたり、ユーザーを圧倒したり、害を及ぼす可能性があります。
したがって、積極的エージェントには「行動的接地」が求められます。これは、エージェントがいつ、どのように、どの程度介入すべきかについての原理に基づく制約です。我々は、生成的積極性は認識論的かつ行動的に接地される必要があるという立場を提唱します。無知の哲学と積極的行動に関する研究を援用し、これらの理論が、責任ある関与と意味あるパートナーシップを育むエージェント設計に不可欠な指針を提供すると論じます。
English
Generative AI agents equate understanding with resolving explicit queries, an assumption that confines interaction to what users can articulate. This assumption breaks down when users themselves lack awareness of what is missing, risky, or worth considering. In such conditions, proactivity is not merely an efficiency enhancement, but an epistemic necessity. We refer to this condition as epistemic incompleteness: where progress depends on engaging with unknown unknowns for effective partnership. Existing approaches to proactivity remain narrowly anticipatory, extrapolating from past behavior and presuming that goals are already well defined, thereby failing to support users meaningfully. However, surfacing possibilities beyond a user's current awareness is not inherently beneficial. Unconstrained proactive interventions can misdirect attention, overwhelm users, or introduce harm. Proactive agents, therefore, require behavioral grounding: principled constraints on when, how, and to what extent an agent should intervene. We advance the position that generative proactivity must be grounded both epistemically and behaviorally. Drawing on the philosophy of ignorance and research on proactive behavior, we argue that these theories offer critical guidance for designing agents that can engage responsibly and foster meaningful partnerships.