arXiv: 2607.14825

プロキシ測定における集計バイアス：夜間光と地域経済活動

Aggregation Bias in Proxy Measurement: Nighttime Lights and Local Economic Activity

July 16, 2026

著者: Davide Fiaschi, Angela Parenti, Cristiano Ricci

econ.EMecon.EM

要旨

本稿は、高解像度信号を行政単位に集計した場合に、観測されない地域経済活動をどの程度回復できるかを研究する。我々は、活動によって生成されるが、より粗い空間的支持でそれを予測するために用いられる信号に対する逆回帰フレームワークを開発する。主要な定理は、予測弾力性を基本弾力性、逆回帰減衰、および単位サイズと単位内分散によって駆動される空間集計項に分解し、集計が弾力性を1に近づけることを示す。モンテカルロ証拠はこの分解を確認し、転用可能性条件を明確化する。ブラジル、イタリア、アメリカ、インドネシア、ケニアにおけるVIIRS夜間光と地域GDPまたは所得への応用は、主に豊かな文脈において現地較正を支持する。

English

This paper studies when high-resolution signals aggregated to administrative units can recover unobserved local economic activity. We develop a reverse-regression framework for signals generated by activity but used to predict it at coarser spatial supports. The main theorem decomposes predictive elasticity into elementary elasticity, reverse-regression attenuation, and a spatial aggregation term driven by unit size and within-unit dispersion, showing aggregation pulls elasticities toward one. Monte Carlo evidence confirms the decomposition and clarifies transferability conditions. Applications to VIIRS nighttime lights and local GDP or income in Brazil, Italy, the United States, Indonesia, and Kenya support local calibration mainly in richer contexts.