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AI研究論文デイリー
翻訳付きの日次キュレーションされたAI研究論文
July 16th, 2024
Qwen2技術レポート
Qwen2 Technical Report
An Yang, Baosong Yang, Binyuan Hui, Bo Zheng, Bowen Yu, Chang Zhou, Chengpeng Li, Chengyuan Li, Dayiheng Liu, Fei Huang, Guanting Dong, Haoran Wei, Huan Lin, Jialong Tang, Jialin Wang, Jian Yang, Jianhong Tu, Jianwei Zhang, Jianxin Ma, Jin Xu, Jingren Zhou, Jinze Bai, Jinzheng He, Junyang Lin, Kai Dang, Keming Lu, Keqin Chen, Kexin Yang, Mei Li, Mingfeng Xue, Na Ni, Pei Zhang, Peng Wang, Ru Peng, Rui Men, Ruize Gao, Runji Lin, Shijie Wang, Shuai Bai, Sinan Tan, Tianhang Zhu, Tianhao Li, Tianyu Liu, Wenbin Ge, Xiaodong Deng, Xiaohuan Zhou, Xingzhang Ren, Xinyu Zhang, Xipin Wei, Xuancheng Ren, Yang Fan, Yang Yao, Yichang Zhang, Yu Wan, Yunfei Chu, Zeyu Cui, Zhenru Zhang, Zhihao Fan
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Jul 15, 2024
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163
3
学習による拒否:LLMにおけるプライバシーリスクの軽減に向けて
Learning to Refuse: Towards Mitigating Privacy Risks in LLMs
Zhenhua Liu, Tong Zhu, Chuanyuan Tan, Wenliang Chen
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Jul 14, 2024
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32
4
GRUtopia:スケール化された都市における夢の汎用ロボット
GRUtopia: Dream General Robots in a City at Scale
Hanqing Wang, Jiahe Chen, Wensi Huang, Qingwei Ben, Tai Wang, Boyu Mi, Tao Huang, Siheng Zhao, Yilun Chen, Sizhe Yang, Peizhou Cao, Wenye Yu, Zichao Ye, Jialun Li, Junfeng Long, Zirui Wang, Huiling Wang, Ying Zhao, Zhongying Tu, Yu Qiao, Dahua Lin, Jiangmiao Pang
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Jul 15, 2024
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26
2
善、悪、そして貪欲:LLMの評価は非決定性を無視すべきではない
The Good, The Bad, and The Greedy: Evaluation of LLMs Should Not Ignore Non-Determinism
Yifan Song, Guoyin Wang, Sujian Li, Bill Yuchen Lin
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Jul 15, 2024
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25
4
Q-Sparse: すべての大規模言語モデルは完全にスパース活性化可能である
Q-Sparse: All Large Language Models can be Fully Sparsely-Activated
Hongyu Wang, Shuming Ma, Ruiping Wang, Furu Wei
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Jul 15, 2024
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23
3
基盤的オートレーター:大規模言語モデルを制御し、自動評価を改善する
Foundational Autoraters: Taming Large Language Models for Better Automatic Evaluation
Tu Vu, Kalpesh Krishna, Salaheddin Alzubi, Chris Tar, Manaal Faruqui, Yun-Hsuan Sung
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Jul 15, 2024
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15
8
Make-An-Agent: 行動プロンプト付き拡散による汎用性のあるポリシーネットワーク生成器
Make-An-Agent: A Generalizable Policy Network Generator with Behavior-Prompted Diffusion
Yongyuan Liang, Tingqiang Xu, Kaizhe Hu, Guangqi Jiang, Furong Huang, Huazhe Xu
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Jul 15, 2024
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11
2
DataDream:少数事例誘導型データセット生成
DataDream: Few-shot Guided Dataset Generation
Jae Myung Kim, Jessica Bader, Stephan Alaniz, Cordelia Schmid, Zeynep Akata
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Jul 15, 2024
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10
2
マスク付き生成型ビデオ・オーディオ変換器と強化された同期性
Masked Generative Video-to-Audio Transformers with Enhanced Synchronicity
Santiago Pascual, Chunghsin Yeh, Ioannis Tsiamas, Joan Serrà
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Jul 15, 2024
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8
2
ビデオ占有モデル
Video Occupancy Models
Manan Tomar, Philippe Hansen-Estruch, Philip Bachman, Alex Lamb, John Langford, Matthew E. Taylor, Sergey Levine
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Jun 25, 2024
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8
2
Spider2-V: マルチモーダルエージェントはデータサイエンスとエンジニアリングワークフローの自動化にどこまで近づいているか?
Spider2-V: How Far Are Multimodal Agents From Automating Data Science and Engineering Workflows?
Ruisheng Cao, Fangyu Lei, Haoyuan Wu, Jixuan Chen, Yeqiao Fu, Hongcheng Gao, Xinzhuang Xiong, Hanchong Zhang, Yuchen Mao, Wenjing Hu, Tianbao Xie, Hongshen Xu, Danyang Zhang, Sida Wang, Ruoxi Sun, Pengcheng Yin, Caiming Xiong, Ansong Ni, Qian Liu, Victor Zhong, Lu Chen, Kai Yu, Tao Yu
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Jul 15, 2024
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7
2
LAB-Bench:生物学研究における言語モデルの能力測定
LAB-Bench: Measuring Capabilities of Language Models for Biology Research
Jon M. Laurent, Joseph D. Janizek, Michael Ruzo, Michaela M. Hinks, Michael J. Hammerling, Siddharth Narayanan, Manvitha Ponnapati, Andrew D. White, Samuel G. Rodriques
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Jul 14, 2024
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6
2
SHERL: リソース制約下での転移学習における高精度と効率的なメモリの統合
SHERL: Synthesizing High Accuracy and Efficient Memory for Resource-Limited Transfer Learning
Haiwen Diao, Bo Wan, Xu Jia, Yunzhi Zhuge, Ying Zhang, Huchuan Lu, Long Chen
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Jul 10, 2024
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6
2
MMM:多言語相互強化効果を活用したデータセットの混合と、オープンドメイン情報抽出大規模言語モデルによるテスト
MMM: Multilingual Mutual Reinforcement Effect Mix Datasets & Test with Open-domain Information Extraction Large Language Models
Chengguang Gan, Qingyu Yin, Xinyang He, Hanjun Wei, Yunhao Liang, Younghun Lim, Shijian Wang, Hexiang Huang, Qinghao Zhang, Shiwen Ni, Tatsunori Mori
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Jul 15, 2024
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5
2
LLMの回路分析は、トレーニングとスケールにわたって一貫している
LLM Circuit Analyses Are Consistent Across Training and Scale
Curt Tigges, Michael Hanna, Qinan Yu, Stella Biderman
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Jul 15, 2024
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5
2
ノイズキャリブレーション:事前学習済みビデオ拡散モデルを用いたプラグアンドプレイ型コンテンツ保存ビデオエンハンスメント
Noise Calibration: Plug-and-play Content-Preserving Video Enhancement using Pre-trained Video Diffusion Models
Qinyu Yang, Haoxin Chen, Yong Zhang, Menghan Xia, Xiaodong Cun, Zhixun Su, Ying Shan
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Jul 14, 2024
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5
2