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Articles de Recherche en IA Quotidiens
Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions
July 16th, 2024
Rapport Technique de Qwen2
Qwen2 Technical Report
An Yang, Baosong Yang, Binyuan Hui, Bo Zheng, Bowen Yu, Chang Zhou, Chengpeng Li, Chengyuan Li, Dayiheng Liu, Fei Huang, Guanting Dong, Haoran Wei, Huan Lin, Jialong Tang, Jialin Wang, Jian Yang, Jianhong Tu, Jianwei Zhang, Jianxin Ma, Jin Xu, Jingren Zhou, Jinze Bai, Jinzheng He, Junyang Lin, Kai Dang, Keming Lu, Keqin Chen, Kexin Yang, Mei Li, Mingfeng Xue, Na Ni, Pei Zhang, Peng Wang, Ru Peng, Rui Men, Ruize Gao, Runji Lin, Shijie Wang, Shuai Bai, Sinan Tan, Tianhang Zhu, Tianhao Li, Tianyu Liu, Wenbin Ge, Xiaodong Deng, Xiaohuan Zhou, Xingzhang Ren, Xinyu Zhang, Xipin Wei, Xuancheng Ren, Yang Fan, Yang Yao, Yichang Zhang, Yu Wan, Yunfei Chu, Zeyu Cui, Zhenru Zhang, Zhihao Fan
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Jul 15, 2024
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163
3
Apprendre à refuser : Vers une atténuation des risques de confidentialité dans les LLM
Learning to Refuse: Towards Mitigating Privacy Risks in LLMs
Zhenhua Liu, Tong Zhu, Chuanyuan Tan, Wenliang Chen
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Jul 14, 2024
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32
4
GRUtopia : Des robots généralistes de rêve dans une ville à grande échelle
GRUtopia: Dream General Robots in a City at Scale
Hanqing Wang, Jiahe Chen, Wensi Huang, Qingwei Ben, Tai Wang, Boyu Mi, Tao Huang, Siheng Zhao, Yilun Chen, Sizhe Yang, Peizhou Cao, Wenye Yu, Zichao Ye, Jialun Li, Junfeng Long, Zirui Wang, Huiling Wang, Ying Zhao, Zhongying Tu, Yu Qiao, Dahua Lin, Jiangmiao Pang
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Jul 15, 2024
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26
2
Le Bon, Le Mauvais et L'Avaricieux : L'évaluation des LLM ne devrait pas ignorer la non-détermination
The Good, The Bad, and The Greedy: Evaluation of LLMs Should Not Ignore Non-Determinism
Yifan Song, Guoyin Wang, Sujian Li, Bill Yuchen Lin
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Jul 15, 2024
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25
4
Q-Sparse : Tous les grands modèles de langage peuvent être entièrement activés de manière éparse
Q-Sparse: All Large Language Models can be Fully Sparsely-Activated
Hongyu Wang, Shuming Ma, Ruiping Wang, Furu Wei
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Jul 15, 2024
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23
3
Évaluateurs Automatiques Fondamentaux : Dompter les Grands Modèles de Langage pour une Meilleure Évaluation Automatique
Foundational Autoraters: Taming Large Language Models for Better Automatic Evaluation
Tu Vu, Kalpesh Krishna, Salaheddin Alzubi, Chris Tar, Manaal Faruqui, Yun-Hsuan Sung
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Jul 15, 2024
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15
8
Make-An-Agent : Un générateur de réseau de politiques généralisable avec diffusion guidée par le comportement
Make-An-Agent: A Generalizable Policy Network Generator with Behavior-Prompted Diffusion
Yongyuan Liang, Tingqiang Xu, Kaizhe Hu, Guangqi Jiang, Furong Huang, Huazhe Xu
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Jul 15, 2024
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11
2
DataDream : Génération de jeux de données guidée par apprentissage en few-shot
DataDream: Few-shot Guided Dataset Generation
Jae Myung Kim, Jessica Bader, Stephan Alaniz, Cordelia Schmid, Zeynep Akata
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Jul 15, 2024
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10
2
Transformateurs génératifs masqués vidéo-vers-audio avec synchronisation améliorée
Masked Generative Video-to-Audio Transformers with Enhanced Synchronicity
Santiago Pascual, Chunghsin Yeh, Ioannis Tsiamas, Joan Serrà
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Jul 15, 2024
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8
2
Modèles d'occupation vidéo
Video Occupancy Models
Manan Tomar, Philippe Hansen-Estruch, Philip Bachman, Alex Lamb, John Langford, Matthew E. Taylor, Sergey Levine
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Jun 25, 2024
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8
2
Spider2-V : À quelle distance les agents multimodaux se trouvent-ils de l'automatisation des workflows en science des données et en ingénierie ?
Spider2-V: How Far Are Multimodal Agents From Automating Data Science and Engineering Workflows?
Ruisheng Cao, Fangyu Lei, Haoyuan Wu, Jixuan Chen, Yeqiao Fu, Hongcheng Gao, Xinzhuang Xiong, Hanchong Zhang, Yuchen Mao, Wenjing Hu, Tianbao Xie, Hongshen Xu, Danyang Zhang, Sida Wang, Ruoxi Sun, Pengcheng Yin, Caiming Xiong, Ansong Ni, Qian Liu, Victor Zhong, Lu Chen, Kai Yu, Tao Yu
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Jul 15, 2024
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7
2
LAB-Bench : Mesurer les capacités des modèles de langage pour la recherche en biologie
LAB-Bench: Measuring Capabilities of Language Models for Biology Research
Jon M. Laurent, Joseph D. Janizek, Michael Ruzo, Michaela M. Hinks, Michael J. Hammerling, Siddharth Narayanan, Manvitha Ponnapati, Andrew D. White, Samuel G. Rodriques
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Jul 14, 2024
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6
2
SHERL : Synthèse d'une mémoire à haute précision et efficace pour l'apprentissage par transfert avec ressources limitées
SHERL: Synthesizing High Accuracy and Efficient Memory for Resource-Limited Transfer Learning
Haiwen Diao, Bo Wan, Xu Jia, Yunzhi Zhuge, Ying Zhang, Huchuan Lu, Long Chen
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Jul 10, 2024
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6
2
MMM : Effet de Renforcement Mutuel Multilingue - Mélange de Jeux de Données et Test avec des Modèles de Langage à Grande Échelle pour l'Extraction d'Informations en Domaine Ouvert
MMM: Multilingual Mutual Reinforcement Effect Mix Datasets & Test with Open-domain Information Extraction Large Language Models
Chengguang Gan, Qingyu Yin, Xinyang He, Hanjun Wei, Yunhao Liang, Younghun Lim, Shijian Wang, Hexiang Huang, Qinghao Zhang, Shiwen Ni, Tatsunori Mori
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Jul 15, 2024
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5
2
Les analyses de circuits des LLM sont cohérentes à travers l'entraînement et l'échelle
LLM Circuit Analyses Are Consistent Across Training and Scale
Curt Tigges, Michael Hanna, Qinan Yu, Stella Biderman
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Jul 15, 2024
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5
2
Calibration du bruit : Amélioration vidéo préservant le contenu en plug-and-play utilisant des modèles de diffusion vidéo pré-entraînés
Noise Calibration: Plug-and-play Content-Preserving Video Enhancement using Pre-trained Video Diffusion Models
Qinyu Yang, Haoxin Chen, Yong Zhang, Menghan Xia, Xiaodong Cun, Zhixun Su, Ying Shan
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Jul 14, 2024
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5
2