엔터프라이즈 자동화를 위해서는 터미널 에이전트만으로 충분합니다
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
March 31, 2026
저자: Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar
cs.AI
초록
디지털 플랫폼과 상호작용하여 의미 있는 기업 업무를 자율적으로 수행하는 에이전트 구축에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 추상화를 기반으로 구축된 도구 강화 에이전트와 그래픽 인터페이스를 통해 운영되는 웹 에이전트 등 다양한 접근법이 탐구되어 왔다. 그러나 이러한 복잡한 에이전트 시스템은 비용과 운영 오버헤드를 고려할 때 정말 필요한지 여부는 여전히 불분명하다. 우리는 터미널과 파일시스템만으로 무장한 코딩 에이전트가 플랫폼 API와 직접 상호작용함으로써 많은 기업 업무를 더 효과적으로 해결할 수 있다고 주장한다. 우리는 다양한 실제 시스템에 걸쳐 이 가설을 평가하고, 이러한 저수준 터미널 에이전트가 더 복잡한 에이전트 아키텍처와 견줄 만하거나 오히려 더 나은 성능을 보인다는 것을 입증한다. 우리의 연구 결과는 강력한 파운데이션 모델과 결합된 단순한 프로그램 인터페이스만으로도 실용적인 기업 자동화에 충분함을 시사한다.
English
There has been growing interest in building agents that can interact with digital platforms to execute meaningful enterprise tasks autonomously. Among the approaches explored are tool-augmented agents built on abstractions such as Model Context Protocol (MCP) and web agents that operate through graphical interfaces. Yet, it remains unclear whether such complex agentic systems are necessary given their cost and operational overhead. We argue that a coding agent equipped only with a terminal and a filesystem can solve many enterprise tasks more effectively by interacting directly with platform APIs. We evaluate this hypothesis across diverse real-world systems and show that these low-level terminal agents match or outperform more complex agent architectures. Our findings suggest that simple programmatic interfaces, combined with strong foundation models, are sufficient for practical enterprise automation.