Los Agentes Terminales Son Suficientes para la Automatización Empresarial
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
March 31, 2026
Autores: Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar
cs.AI
Resumen
Ha crecido el interés en desarrollar agentes capaces de interactuar con plataformas digitales para ejecutar tareas empresariales significativas de forma autónoma. Entre los enfoques explorados se encuentran agentes aumentados con herramientas basados en abstracciones como el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y agentes web que operan mediante interfaces gráficas. Sin embargo, sigue sin estar claro si tales sistemas agentivos complejos son necesarios dados su costo y sobrecarga operativa. Sostenemos que un agente de programación equipado únicamente con una terminal y un sistema de archivos puede resolver muchas tareas empresariales de manera más efectiva al interactuar directamente con las API de las plataformas. Evaluamos esta hipótesis en diversos sistemas del mundo real y demostramos que estos agentes de terminal de bajo nivel igualan o superan a arquitecturas de agentes más complejas. Nuestros hallazgos sugieren que las interfaces programáticas simples, combinadas con modelos base robustos, son suficientes para la automatización empresarial práctica.
English
There has been growing interest in building agents that can interact with digital platforms to execute meaningful enterprise tasks autonomously. Among the approaches explored are tool-augmented agents built on abstractions such as Model Context Protocol (MCP) and web agents that operate through graphical interfaces. Yet, it remains unclear whether such complex agentic systems are necessary given their cost and operational overhead. We argue that a coding agent equipped only with a terminal and a filesystem can solve many enterprise tasks more effectively by interacting directly with platform APIs. We evaluate this hypothesis across diverse real-world systems and show that these low-level terminal agents match or outperform more complex agent architectures. Our findings suggest that simple programmatic interfaces, combined with strong foundation models, are sufficient for practical enterprise automation.