AI 에이전트 규제
Regulating AI Agents
March 24, 2026
저자: Kathrin Gardhouse, Amin Oueslati, Noam Kolt
cs.AI
초록
AI 에이전트(제한적인 인간의 감독만으로 복잡한 목표를 추구하기 위해 독립적으로 행동할 수 있는 시스템)는 주류로 진입했습니다. 이러한 시스템은 이제 소프트웨어 생산, 비즈니스 활동 수행, 일상적인 개인 업무 자동화에 널리 사용되고 있습니다. AI 에이전트는 대리인 법과 계약법부터 불법행위 책임과 노동법에 이르기까지 여러 법률 분야와 관련되지만, 가장 글로벌한 영향을 미치는 AI 규제인 유럽연합의 AI법에 특히 시급한 질문들을 제기합니다. AI 에이전트의 발전과 보급 이전에 제정된 EU AI법은 자율적 업무 수행 과정에서의 성능 실패, 악의적 행위자에 의한 에이전트 오용 위험, AI 에이전트가 제공하는 경제적 기회에 대한 불평등한 접근성 등 이 변혁적 기술이 야기하는 거버넌스 과제에 직면하여 상당한 장애물에 부딪혔습니다. 우리는 규정의 실질적 조항과 더불어 그 구현을 지원하려는 제도적框架(프레임워크)에 중점을 두고 EU AI법이 이러한 과제에 대응하는 방식을 체계적으로 분석합니다. 해당 법이 모니터링과 집행 책임을 배분하는 방식, 산업계 자율규제에 의존하는 정도, 정부의 자원 투입 수준에 대한 우리의 분석은 기존의 일반적 AI 시스템을 위해 설계된 규제 프레임워크가 AI 에이전트에는 부적합할 수 있음을 보여줍니다. 종합적으로, 우리의 분석 결과는 EU 및 다른 지역의 정책 입안자들이 차세대 AI 기술을 효과적으로 규제하려면 곧 방향을 전환해야 할 필요가 있음을 시사합니다.
English
AI agents -- systems that can independently take actions to pursue complex goals with only limited human oversight -- have entered the mainstream. These systems are now being widely used to produce software, conduct business activities, and automate everyday personal tasks. While AI agents implicate many areas of law, ranging from agency law and contracts to tort liability and labor law, they present particularly pressing questions for the most globally consequential AI regulation: the European Union's AI Act. Promulgated prior to the development and widespread use of AI agents, the EU AI Act faces significant obstacles in confronting the governance challenges arising from this transformative technology, such as performance failures in autonomous task execution, the risk of misuse of agents by malicious actors, and unequal access to the economic opportunities afforded by AI agents. We systematically analyze the EU AI Act's response to these challenges, focusing on both the substantive provisions of the regulation and, crucially, the institutional frameworks that aim to support its implementation. Our analysis of the Act's allocation of monitoring and enforcement responsibilities, reliance on industry self-regulation, and level of government resourcing illustrates how a regulatory framework designed for conventional AI systems can be ill-suited to AI agents. Taken together, our findings suggest that policymakers in the EU and beyond will need to change course, and soon, if they are to effectively govern the next generation of AI technology.