오픈소스 월드 모델의 발전

Advancing Open-source World Models

January 28, 2026

저자: Robbyant Team, Zelin Gao, Qiuyu Wang, Yanhong Zeng, Jiapeng Zhu, Ka Leong Cheng, Yixuan Li, Hanlin Wang, Yinghao Xu, Shuailei Ma, Yihang Chen, Jie Liu, Yansong Cheng, Yao Yao, Jiayi Zhu, Yihao Meng, Kecheng Zheng, Qingyan Bai, Jingye Chen, Zehong Shen, Yue Yu, Xing Zhu, Yujun Shen, Hao Ouyang

cs.AI

초록

LingBot-World는 비디오 생성 기술에서 파생된 오픈소스 세계 시뮬레이터를 소개합니다. 최상위 세계 모델로 자리매김한 LingBot-World는 다음과 같은 특징을 갖춥니다. (1) 현실적 환경, 과학적 맥락, 카툰 스타일 등 광범위한 영역에서 높은 정확도와 견고한 동역학을 유지합니다. (2) "장기 기억"으로도 알려진 시간에 걸친 맥락 일관성을 보존하면서 분 단위의 예측 지평을 가능하게 합니다. (3) 초당 16프레임 생성 시 1초 미만의 지연 시간으로 실시간 상호작용을 지원합니다. 오픈소스와 클로즈드소스 기술 간의 격차를 좁히고자 코드와 모델을 공개합니다. 본 공개가 콘텐츠 제작, 게임, 로봇 학습 등 다양한 분야에서 실용적인 응용을 통해 커뮤니티에 기여할 것으로 기대합니다.

English

We present LingBot-World, an open-sourced world simulator stemming from video generation. Positioned as a top-tier world model, LingBot-World offers the following features. (1) It maintains high fidelity and robust dynamics in a broad spectrum of environments, including realism, scientific contexts, cartoon styles, and beyond. (2) It enables a minute-level horizon while preserving contextual consistency over time, which is also known as "long-term memory". (3) It supports real-time interactivity, achieving a latency of under 1 second when producing 16 frames per second. We provide public access to the code and model in an effort to narrow the divide between open-source and closed-source technologies. We believe our release will empower the community with practical applications across areas like content creation, gaming, and robot learning.