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OpenWorldLib: 고급 월드 모델의 통합 코드베이스 및 정의

OpenWorldLib: A Unified Codebase and Definition of Advanced World Models

April 6, 2026
저자: DataFlow Team, Bohan Zeng, Daili Hua, Kaixin Zhu, Yifan Dai, Bozhou Li, Yuran Wang, Chengzhuo Tong, Yifan Yang, Mingkun Chang, Jianbin Zhao, Zhou Liu, Hao Liang, Xiaochen Ma, Ruichuan An, Junbo Niu, Zimo Meng, Tianyi Bai, Meiyi Qiang, Huanyao Zhang, Zhiyou Xiao, Tianyu Guo, Qinhan Yu, Runhao Zhao, Zhengpin Li, Xinyi Huang, Yisheng Pan, Yiwen Tang, Yang Shi, Yue Ding, Xinlong Chen, Hongcheng Gao, Minglei Shi, Jialong Wu, Zekun Wang, Yuanxing Zhang, Xintao Wang, Pengfei Wan, Yiren Song, Mike Zheng Shou, Wentao Zhang
cs.AI

초록

월드 모델은 인공 지능 분야에서 유망한 연구 방향으로 큰 관심을 받아왔지만, 명확하고 통일된 정의는 여전히 부족한 상황입니다. 본 논문에서는 고급 월드 모델을 위한 포괄적이고 표준화된 추론 프레임워크인 OpenWorldLib를 소개합니다. 월드 모델의 발전 과정을 바탕으로 우리는 명확한 정의를 제안합니다: 월드 모델이란 복잡한 세계를 이해하고 예측하기 위해 지각을 중심으로 하며 상호작용 및 장기 기억 능력을 갖춘 모델 또는 프레임워크입니다. 우리는 더 나아가 월드 모델의 필수 능력을 체계적으로 분류합니다. 이 정의에 기반하여 OpenWorldLib는 다양한 작업의 모델들을 통합 프레임워크 내에 통합하여 효율적인 재사용과 협력적 추론을 가능하게 합니다. 마지막으로, 월드 모델 연구의 잠재적 미래 방향에 대한 추가적인 고찰과 분석을 제시합니다. 코드 링크: https://github.com/OpenDCAI/OpenWorldLib
English
World models have garnered significant attention as a promising research direction in artificial intelligence, yet a clear and unified definition remains lacking. In this paper, we introduce OpenWorldLib, a comprehensive and standardized inference framework for Advanced World Models. Drawing on the evolution of world models, we propose a clear definition: a world model is a model or framework centered on perception, equipped with interaction and long-term memory capabilities, for understanding and predicting the complex world. We further systematically categorize the essential capabilities of world models. Based on this definition, OpenWorldLib integrates models across different tasks within a unified framework, enabling efficient reuse and collaborative inference. Finally, we present additional reflections and analyses on potential future directions for world model research. Code link: https://github.com/OpenDCAI/OpenWorldLib
PDF1497April 8, 2026