코믹: 에이전트 기반 스케치 코미디 생성
COMIC: Agentic Sketch Comedy Generation
March 11, 2026
저자: Susung Hong, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steve Seitz
cs.AI
초록
우리는 《새터데이 나이트 라이브》와 같은 스케치 코미디 프로그램에 버금가는 단편 희극 영상을 제작하는 완전 자동화 AI 시스템을 제안한다. 캐릭터 레퍼런스를 시작으로, 본 시스템은 실제 제작 스튜디오 역할을 바탕으로 구성된 에이전트 집단을 활용하여 반복적인 경쟁, 평가, 개선을 통해 아이디어와 결과물의 질적 다양성을 극대화한다. 주요 기여점은 YouTube 코미디 영상 코퍼스 분석을 통해 실제 시청자 선호도에 부합하도록 조정된 LLM 비평가를 도입하여 유머를 자동 평가하는 것이다. 실험 결과, 우리의 프레임워크는 전문적으로 제작된 스케치에 근접한 품질의 결과물을 생성하면서도 비디오 생성 분야에서 최첨단 성능을 보여주었다.
English
We propose a fully automated AI system that produces short comedic videos similar to sketch shows such as Saturday Night Live. Starting with character references, the system employs a population of agents loosely based on real production studio roles, structured to optimize the quality and diversity of ideas and outputs through iterative competition, evaluation, and improvement. A key contribution is the introduction of LLM critics aligned with real viewer preferences through the analysis of a corpus of comedy videos on YouTube to automatically evaluate humor. Our experiments show that our framework produces results approaching the quality of professionally produced sketches while demonstrating state-of-the-art performance in video generation.