AI 연구 논문 데일리

번역이 포함된 일일 선별된 AI 연구 논문

직접 내쉬 최적화: 일반적 선호를 통해 언어 모델이 자기 개선하도록 가르치기
Direct Nash Optimization: Teaching Language Models to Self-Improve with General Preferences

Corby Rosset, Ching-An Cheng, Arindam Mitra, Michael Santacroce, Ahmed Awadallah, Tengyang Xie•Apr 4, 2024•621

검색의 흐름(Stream of Search, SoS): 언어에서의 검색 학습
Stream of Search (SoS): Learning to Search in Language

Kanishk Gandhi, Denise Lee, Gabriel Grand, Muxin Liu, Winson Cheng, Archit Sharma, Noah D. Goodman•Apr 1, 2024•321

"제로샷"은 기하급수적인 데이터 없이 불가능: 사전 학습 개념 빈도가 멀티모달 모델 성능을 결정한다
No "Zero-Shot" Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance

Vishaal Udandarao, Ameya Prabhu, Adhiraj Ghosh, Yash Sharma, Philip H. S. Torr, Adel Bibi, Samuel Albanie, Matthias Bethge•Apr 4, 2024•301

AutoWebGLM: 대규모 언어 모델 기반 웹 탐색 에이전트의 부트스트랩 및 강화
AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent

Hanyu Lai, Xiao Liu, Iat Long Iong, Shuntian Yao, Yuxuan Chen, Pengbo Shen, Hao Yu, Hanchen Zhang, Xiaohan Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang•Apr 4, 2024•293

CantTalkAboutThis: 대화에서 주제를 벗어나지 않도록 언어 모델 정렬하기
CantTalkAboutThis: Aligning Language Models to Stay on Topic in Dialogues

Makesh Narsimhan Sreedhar, Traian Rebedea, Shaona Ghosh, Christopher Parisien•Apr 4, 2024•275

AI 연구 논문 데일리

직접 내쉬 최적화: 일반적 선호를 통해 언어 모델이 자기 개선하도록 가르치기
Direct Nash Optimization: Teaching Language Models to Self-Improve with General Preferences

검색의 흐름(Stream of Search, SoS): 언어에서의 검색 학습
Stream of Search (SoS): Learning to Search in Language

"제로샷"은 기하급수적인 데이터 없이 불가능: 사전 학습 개념 빈도가 멀티모달 모델 성능을 결정한다
No "Zero-Shot" Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance

AutoWebGLM: 대규모 언어 모델 기반 웹 탐색 에이전트의 부트스트랩 및 강화
AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent

CantTalkAboutThis: 대화에서 주제를 벗어나지 않도록 언어 모델 정렬하기
CantTalkAboutThis: Aligning Language Models to Stay on Topic in Dialogues

대규모 언어 모델을 활용한 사회적 기술 훈련
Social Skill Training with Large Language Models

일관성 모델을 위한 강화 학습: 더 빠른 보안 안내 텍스트-이미지 생성
RL for Consistency Models: Faster Reward Guided Text-to-Image Generation

중국어 중심 소형 언어 모델: 중국어 중심 대형 언어 모델 사전 학습
Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model

강건한 가우시안 스플래팅
Robust Gaussian Splatting

Sigma: 다중 모달 시맨틱 세그멘테이션을 위한 시암제 맘바 네트워크
Sigma: Siamese Mamba Network for Multi-Modal Semantic Segmentation

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AI 연구 논문 데일리

직접 내쉬 최적화: 일반적 선호를 통해 언어 모델이 자기 개선하도록 가르치기
Direct Nash Optimization: Teaching Language Models to Self-Improve with General Preferences

검색의 흐름(Stream of Search, SoS): 언어에서의 검색 학습
Stream of Search (SoS): Learning to Search in Language

"제로샷"은 기하급수적인 데이터 없이 불가능: 사전 학습 개념 빈도가 멀티모달 모델 성능을 결정한다
No "Zero-Shot" Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance

AutoWebGLM: 대규모 언어 모델 기반 웹 탐색 에이전트의 부트스트랩 및 강화
AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent

CantTalkAboutThis: 대화에서 주제를 벗어나지 않도록 언어 모델 정렬하기
CantTalkAboutThis: Aligning Language Models to Stay on Topic in Dialogues

대규모 언어 모델을 활용한 사회적 기술 훈련
Social Skill Training with Large Language Models

일관성 모델을 위한 강화 학습: 더 빠른 보안 안내 텍스트-이미지 생성
RL for Consistency Models: Faster Reward Guided Text-to-Image Generation

중국어 중심 소형 언어 모델: 중국어 중심 대형 언어 모델 사전 학습
Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model

강건한 가우시안 스플래팅
Robust Gaussian Splatting

Sigma: 다중 모달 시맨틱 세그멘테이션을 위한 시암제 맘바 네트워크
Sigma: Siamese Mamba Network for Multi-Modal Semantic Segmentation