대규모 언어 모델을 활용한 사회적 기술 훈련

Social Skill Training with Large Language Models

April 5, 2024

저자: Diyi Yang, Caleb Ziems, William Held, Omar Shaikh, Michael S. Bernstein, John Mitchell

cs.AI

초록

사람들은 효과적으로 의사소통하고 직장 및 개인 생활에서 번영하기 위해 갈등 해결과 같은 사회적 기술에 의존합니다. 그러나 대부분의 사람들에게 사회적 기술을 연습할 수 있는 환경은 일반적으로 접근하기 어렵습니다. 어떻게 하면 사회적 기술 훈련을 더욱 보편적이고 접근 가능하며 매력적으로 만들 수 있을까요? 커뮤니케이션과 심리학 분야의 학제간 연구를 바탕으로, 이 관점 논문은 특정 분야에 진입하는 데 있어 사회적 기술의 장벽을 식별합니다. 그리고 우리는 대규모 언어 모델을 활용한 사회적 기술 훈련을 위한 일반적인 프레임워크를 제시합니다. 우리의 AI 파트너, AI 멘토 프레임워크는 경험적 학습을 현실적인 연습과 맞춤형 피드백과 결합합니다. 이 작업은 궁극적으로 노동력 개발과 사회적 평등에 대한 더 넓은 함의를 해결하기 위해 학제간 혁신을 촉구합니다.

English

People rely on social skills like conflict resolution to communicate effectively and to thrive in both work and personal life. However, practice environments for social skills are typically out of reach for most people. How can we make social skill training more available, accessible, and inviting? Drawing upon interdisciplinary research from communication and psychology, this perspective paper identifies social skill barriers to enter specialized fields. Then we present a solution that leverages large language models for social skill training via a generic framework. Our AI Partner, AI Mentor framework merges experiential learning with realistic practice and tailored feedback. This work ultimately calls for cross-disciplinary innovation to address the broader implications for workforce development and social equality.