AI 연구 논문 데일리

번역이 포함된 일일 선별된 AI 연구 논문

다중모달 건초더미 속 바늘 찾기: 다중모달 대형 언어 모델의 장문맥 처리 능력 벤치마킹
Multimodal Needle in a Haystack: Benchmarking Long-Context Capability of Multimodal Large Language Models

Hengyi Wang, Haizhou Shi, Shiwei Tan, Weiyi Qin, Wenyuan Wang, Tunyu Zhang, Akshay Nambi, Tanuja Ganu, Hao Wang•Jun 17, 2024•351

롱 코드 아레나: 장문 컨텍스트 코드 모델을 위한 벤치마크 세트
Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

Egor Bogomolov, Aleksandra Eliseeva, Timur Galimzyanov, Evgeniy Glukhov, Anton Shapkin, Maria Tigina, Yaroslav Golubev, Alexander Kovrigin, Arie van Deursen, Maliheh Izadi, Timofey Bryksin•Jun 17, 2024•253

확률적 개념 설명자: 비전 기반 모델을 위한 신뢰할 수 있는 개념적 설명
Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

Hengyi Wang, Shiwei Tan, Hao Wang•Jun 18, 2024•161

Self-MoE: 자기 전문화 전문가를 통한 구성적 대형 언어 모델로의 접근
Self-MoE: Towards Compositional Large Language Models with Self-Specialized Experts

Junmo Kang, Leonid Karlinsky, Hongyin Luo, Zhen Wang, Jacob Hansen, James Glass, David Cox, Rameswar Panda, Rogerio Feris, Alan Ritter•Jun 17, 2024•154

경계를 넘어서: 모델 편집이 다국어 성능에 미치는 영향 연구
Breaking Boundaries: Investigating the Effects of Model Editing on Cross-linguistic Performance

Somnath Banerjee, Avik Halder, Rajarshi Mandal, Sayan Layek, Ian Soboroff, Rima Hazra, Animesh Mukherjee•Jun 17, 2024•131

AI 연구 논문 데일리

다중모달 건초더미 속 바늘 찾기: 다중모달 대형 언어 모델의 장문맥 처리 능력 벤치마킹
Multimodal Needle in a Haystack: Benchmarking Long-Context Capability of Multimodal Large Language Models

롱 코드 아레나: 장문 컨텍스트 코드 모델을 위한 벤치마크 세트
Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

확률적 개념 설명자: 비전 기반 모델을 위한 신뢰할 수 있는 개념적 설명
Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

Self-MoE: 자기 전문화 전문가를 통한 구성적 대형 언어 모델로의 접근
Self-MoE: Towards Compositional Large Language Models with Self-Specialized Experts

경계를 넘어서: 모델 편집이 다국어 성능에 미치는 영향 연구
Breaking Boundaries: Investigating the Effects of Model Editing on Cross-linguistic Performance

자기 지도 학습 음성 모델을 위한 인터페이스 설계
Interface Design for Self-Supervised Speech Models

코드 완성을 위한 RLHF에서의 암기 측정
Measuring memorization in RLHF for code completion

파라미터 지식 흔적을 활용한 언러닝의 내재적 평가
Intrinsic Evaluation of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces

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다중모달 건초더미 속 바늘 찾기: 다중모달 대형 언어 모델의 장문맥 처리 능력 벤치마킹
Multimodal Needle in a Haystack: Benchmarking Long-Context Capability of Multimodal Large Language Models

롱 코드 아레나: 장문 컨텍스트 코드 모델을 위한 벤치마크 세트
Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

확률적 개념 설명자: 비전 기반 모델을 위한 신뢰할 수 있는 개념적 설명
Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

Self-MoE: 자기 전문화 전문가를 통한 구성적 대형 언어 모델로의 접근
Self-MoE: Towards Compositional Large Language Models with Self-Specialized Experts

경계를 넘어서: 모델 편집이 다국어 성능에 미치는 영향 연구
Breaking Boundaries: Investigating the Effects of Model Editing on Cross-linguistic Performance

자기 지도 학습 음성 모델을 위한 인터페이스 설계
Interface Design for Self-Supervised Speech Models

코드 완성을 위한 RLHF에서의 암기 측정
Measuring memorization in RLHF for code completion

파라미터 지식 흔적을 활용한 언러닝의 내재적 평가
Intrinsic Evaluation of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces